INTELIGENCIA ARTIFICIAL CAPAZ DE PREDECIR CÓMO PROGRESA LA ENFERMEDAD DE PARKINSON EN LAS PERSONAS
El modelo se entrenó en un conjunto de datos que involucraba a más de 1.400 pacientes.
En el pasado, hemos visto a médicos usar software de inteligencia artificial para detectar tumores cerebrales, enfermedades renales y varios tipos de cáncer.
Ahora, investigadores de IBM y la Fundación Michael J. Fox (MJFF) dicen que han desarrollado un programa que puede predecir cómo progresarán los síntomas de un paciente con la enfermedad de Parkinson en términos de tiempo y gravedad.
En la revista The Lancet Digital Health, afirman que el software podría transformar la forma en que los médicos ayudan a los pacientes a controlar sus síntomas al permitirles predecir mejor cómo progresará la enfermedad.
“Nuestro objetivo es utilizar la inteligencia artificial para ayudar con la gestión de pacientes y el diseño de ensayos clínicos.
Estos objetivos son importantes porque, a pesar de la prevalencia de Parkinson, los pacientes experimentan una variedad única de síntomas motores y no motores”, dijo IBM.
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IBM describe el conjunto de datos, que incluye información sobre más de 1400 personas, como el “volumen más grande y sólido de datos longitudinales de pacientes con Parkinson hasta la fecha” y dice que permitió que su modelo de inteligencia artificial trazara patrones complejos de síntomas y progresión.
Se estima que la enfermedad de Parkinson afecta a más de 6 millones de personas en todo el mundo y actualmente no se conoce una cura para ella.
IBM Research y MJFF planean continuar trabajando en el modelo de IA.
En el futuro, esperan mejorarlo al proporcionar caracterizaciones más granulares de las diversas etapas de la enfermedad.
Fuente: The Lancet
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