Inteligencia artificial capaz de saber de antemano qué quiere comer un cliente en un restaurante

La inteligencia artificial (IA) quiere lograr algo que hasta ahora parecía reservado solo a los padres: saber qué quiere comer antes incluso de que usted mismo lo haya decidido.

Quizás suene a ciencia ficción, quizás resulte incluso distópico, pero en San Francisco hay una compañía que está a punto de lanzar una herramienta con ese propósito:

Que cuando entre en un local y se acerque a la pantalla para consultar su menú sea el propio dispositivo el que le sugiera un plato.

Uno, por supuesto, ajustado a sus propias características y ánimo.

Todo dentro del menú, claro, y dando al usuario capacidad de decisión.

La firma en cuestión se llama Raydiant y empezó especializándose en la señalización digital.

Tras crecer en el sector y llevar su tecnología a un buen número de negocios, ahora quiere ir un paso más allá de la mano de la IA.

Experiencia no le falta: lleva casi una década, trabajando en el campo.

“Los clientes, las empresas, querían usar la analítica para crear mejores experiencias dentro de sus locales”, comenta el responsable de la empresa, Bobby Marhamat.

Ahora ha iniciado la cuenta atrás para lanzar a finales de este mismo año una IA capaz de ofrecer a cada cliente una experiencia personalizada…

Y de paso, claro, aumentar las ventas de los propios negocios. ¿Cómo?

Básicamente con cámaras y un sistema capaz de reconocer algunas de las características clave de cada cliente y decidir qué es lo que le apetece comer.

¿En qué se fija la herramienta?

Son las propias empresas las que establecen sus estrategias, pero de entrada la raza y el tamaño del cuerpo se quedarían fuera del abanico de categorías que maneja la IA.

Su atención se centra en otros aspectos, algunos evidentes y otro más sutiles.

En la ecuación entrarían, por ejemplo, la franja de edad, la hora del día, el estado de ánimo o, ya en un puesto bastante más irrelevante, asegura Raydiant, el género del futuro comensal.

Para concluir si un cliente es un veinteañero o un jubilado llega con fijarse en ciertos rasgos, como las arrugas; pero otras cuestiones, como si está deprimido o alegre pueden resultar bastante menos evidentes.

¿Cómo lo analiza la IA? Jugando con una paleta de factores entre los que se incluye, por ejemplo, la meteorología:

“Lo que se identificó es que si está lloviendo y a alguien no le gusta la lluvia, camina con descontento, el estado de ánimo de su rostro se recoge como descontento”.

La idea es meter esa combinar ese cóctel de factores y llegar a una conclusión clave para el negocio: cuando ese cliente en cuestión se asome a la pantalla, ¿Qué le apetecería ver?

A principios de año Raydiant se hizo con Sightcorp, creadora de un software de análisis.

“Para sobrevivir y prosperar en el futuro de las tiendas físicas, las marcas deben ofrecer una experiencia de cliente sin fisuras, cómoda, digital y personalizada; sin embargo, muchas se ven frenadas por las complejidades y alto precio de esos objetivos”, explica Marhamat.

“La experiencia del cliente en las tiendas físicas es increíblemente poderosa.

Tienes mil oportunidades de causar mil impresiones en minutos. Cuando es perfecta, es mágica.

El estado de ánimo adecuado, junto con la información correcta, en el momento oportuno, es una forma a prueba de balas de impulsar el compromiso, los ingresos y la fidelidad”, señala la compañía en su web.

La solución de Raydiant ofrece una nueva herramienta, pero no es la primera que aspira a ir más allá.

En 2019 McDonald´s ya se hizo con Dynamic Yield, una firma especializada en tecnología con la que pretendía personalizar la experiencia del autoservicio.

No mucho después, finales de 2021, la CNBC publicaba que la cadena de comida rápida planteaba vendar la startup a Mastecard.

La herramienta de Raydiant plantea también algunas preguntas interesantes sobre la privacidad de los datos, su posible venta a otras empresas o la propia capacidad de la IA para orientar el consumo hacia opciones menos saludables.

La firma asegura que la tecnología está diseñada para respetar la privacidad y la información que se procesa es anónima; en lo que a ella respecta, garantiza que no guarda datos individualizados ni los vende después a terceras empresas.

La tecnología apuntaría hacia los locales con un servicio rápido.

Fuente: Raydiant