Inteligencia Artificial cara a cara con jugadores humanos de póker en Texas Hold ’em No-Limit

La inteligencia artificial ya se ha convertido en parte de nuestra vida cotidiana a través de servicios asistidos por inteligencia articial como Siri. Pero la Inteligencia Artificial también tiene sus propios pasatiempos, incluido el juego del póker.

Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado un sistema de inteligencia artificial llamado Libratus que llevará a cabo una batalla de póker (con un bote de  US$200.000) contra cuatro de los mejores profesionales humanos.

En un torneo llamado “Brains vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante “, Libratus y los humanos jugarán partidos de Heads-Up No-Limit Texas Hold’em a partir del 11 de enero en el Rivers Casino de Pittsburgh, Pennsylvania, anunció la universidad en un comunicado de prensa.

Un total de 120.000 manos se jugarán durante el torneo de 20 días.

Los jugadores profesionales con los cuales Libratus competirá son Jason Les, Dong Kim, Daniel McAulay y Jimmy Chou.

No sería la primera vez que los bots han jugado grandes partidos contra los humanos.

De hecho, estos enfrentamientos se remontan a décadas.

En marzo pasado, un bot de Google, llamado AlphaGo, superó fácilmente al campeón mundial de Go, Lee Se-dol.

Pero el póker no es como muchos de otros juegos.

Como lo explica el MIT Technology Review, el juego de póquer no puede ser tan fácilmente dominado por jugadores computarizados como otros debido a sus reglas únicas.

“A diferencia de los juegos de mesa como Go o el ajedrez, el póker es un juego de ‘información imperfecta’ y por esta razón ha demostrado ser aún más resistente a la informatización que Go”, escribió una vez Will Knight.

En juegos como el ajedrez, “usted sabe exactamente lo que ha sucedido en el juego hasta ahora”, explica el investigador de informática Tuomas Sandholm de Carnegie Mellon, quien desarrolló Libratus junto con el estudiante Ph.D. Noam Brown.

Tal ventaja no existe en el póquer, donde hay información crucial desconocida como las manos de sus oponentes.

Y el juego de Heads-Up No-Limit Texas Hold’em ha sido especialmente difícil para la Inteligencia Artificial, ya que se trata de una enorme escala de probabilidades que lo convierten en un “juego mucho más grande” que el Limit Texas Hold’em, dijo Sandholm.
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En el pasado, la Inteligencia Artificial para juegos ha utilizado estrategias como el conocimiento humano programado o el aprendizaje automático.

Pero más recientemente, la aproximación por estrategias de equilibrio o juego racional ha sido utilizado más eficazmente por la Inteligencia Artificial para competir y a veces derrotar a los jugadores humanos, dijo Sandholm.

Libratus usa el Equilibrio de Nash, llamado así por el famoso matemático John Nash, protagonista de la película A Beautiful Mind (Una Mente Brillante, 2001, Russell Crowe).

“El equilibrio de Nash es un par de estrategias (una por jugador) en las que ningún jugador puede beneficiarse de cambiar la estrategia siempre y cuando la estrategia del otro jugador siga siendo la misma”.

Según un comunicado de la Universidad Carnegie Mellon. “Una de las nuevas tecnologías de Libratus es un método de búsqueda de equilibrio más rápido, que identifica algunos caminos para jugar una mano no prometedora. Con el tiempo, el algoritmo comienza a ignorar esos malos caminos”.

Sandholm y otros también crearon Claudico, un sistema de AI que finalmente perdió con jugadores humanos en partidos de póquer el año pasado.

Pero Sandholm dijo que Libratus se ha mejorado, con más horas dedicadas a la programación del sistema, dos nuevos algoritmos destinados a mejorar el juego y más recursos de computación y hardware.

Se ha programado para conocer las reglas del póker, pero Libratus no se basa en ninguna otra información.

Por ejemplo, nunca ha hecho referencia a material de un experto en póker o un libro de póker ni ninguna otra fuente, dijo Sandholm.

Esto significa que a veces jugará el juego de una manera totalmente nueva, haciendo movimientos que pueden parecer desfavorables para lo mejor de los jugadores humanos tradicionales.

“Es muy diferente de cómo los humanos juegan este juego”, dijo Sandholm sobre el enfoque de Libratus.

“Juega como un marciano”, dijo. “Está derivando su propia estrategia de sólo las reglas del juego.”

Fuente: Mashable