Inteligencia artificial convierte bocetos en arte fotorrealista

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NVIDIA ha desarrollado un modelo de aprendizaje profundo capaz de transformar bocetos en arte fotorrealista.

Lo logra gracias a redes de confrontación generativas, o GAN, para convertir mapas de segmentación en imágenes realistas.

GauGAN, un tributo al pintor postimpresionista Paul Gauguin, es la aplicación interactiva que utiliza el modelo.

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“Es mucho más fácil realizar una lluvia de ideas en diseños con bocetos simples, y esta tecnología puede convertir los bocetos en imágenes altamente realistas”, dijo Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado en NVIDIA.

En pocas palabras, GauGAN permite a los usuarios dibujar sus propios mapas de segmentación y manipular la escena, etiquetando cada segmento con etiquetas como arena, cielo, mar o nieve.

El modelo de aprendizaje profundo está capacitado en un millón de imágenes y luego llena el paisaje con resultados increíbles.

Por ejemplo, si dibuja en un estanque, los elementos cercanos, como árboles y rocas, aparecerán como reflejos en el agua.

O simplemente cambie una etiqueta de segmento de “hierba” a “nieve” y la imagen completa cambiará a una escena de invierno.

Fuente: Techeblog