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Inteligencia artificial del MIT extrae el sonido de instrumentos individuales en videos, con un solo clic

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Un instructor musical una vez comparó la mezcla de una canción con hornear un pastel.

Las diversas pistas son los ingredientes, y una vez que todo está mezclado y horneado, como con un pastel, esos ingredientes no pueden ser deconstruidos. ¿O pueden?

Investigadores de inteligencia artificial en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT han creado una aplicación que puede aislar un sonido en un video simplemente haciendo clic en un instrumento específico.

Utilizando una red neuronal de aprendizaje profundo que fue entrenada analizando más de 60 horas de video con músicos tocando instrumentos, el software es capaz de identificar más de 20 instrumentos diferentes sin que se sepa lo que son, y luego aislar automáticamente el sonido de uno de ellos del audio del video.

Todo lo que se requiere es que el usuario haga clic en el instrumento que quiere escuchar, un proceso que generalmente requiere horas de procesamiento y ajustes por parte de un ingeniero de sonido.

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Por ejemplo, el sonido de una trompeta podría aumentar, mientras que el piano se podría reducir, para mejorar la mezcla general, años después de que se mezcló por primera vez.

O bien, los músicos que todavía están aprendiendo un instrumento podrían centrarse fácilmente en una parte específica de una canción que intentan dominar.

El software también tiene el potencial de revolucionar el proceso de remezcla de canciones o crear mashups.

Pero poder hacer clic y extraer el sonido de un instrumento específico sería una característica que a muchos artistas de remixes les encantaría agregar a sus kits de herramientas.

Fuente: Gizmodo

Editor PDM

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