INTELIGENCIA ARTIFICIAL DISEÑADA PARA DEBATIR Y DISCUTIR CON LOS HUMANOS

Inteligencia artificial diseñada para debatir y discutir con los humanos

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No puede vencernos. Todavía. Pero un programa de inteligencia artificial (IA) desarrollado por científicos de IBM es tan bueno debatiendo contra los humanos que puede que sea cuestión de tiempo antes de que no podamos competir.

Project Debater, un sistema de debate autónomo que ha estado en desarrollo durante varios años, es capaz de argumentar en contra de los humanos de una manera significativa, tomar partido en un debate sobre un tema elegido y presentar un caso sólido de por qué su punto de vista es el correcto.

La IA, descrita en un nuevo estudio publicado en Nature, aún no está en el punto en el que pueda superar la lógica argumentativa humana, pero una demostración pública de sus habilidades en 2019 mostró hasta dónde ha llegado su forma artificial de razonamiento.

En un debate de exhibición contra el experto campeón de debates Harish Natarajan, Project Debater reveló que pudo formar un argumento sobre un tema complejo (si el preescolar debería ser subsidiado para las familias) y presentar un caso en apoyo del argumento.

Dentro del procesamiento del lenguaje natural, la capacidad de hacer esto implica lo que se llama minería de argumentos, en la que una IA analizará una gran cantidad de información dispar, buscando vincular las secciones relevantes.

En el caso de Project Debater, se alimentó con un archivo de unos 400 millones de artículos de noticias, a partir de los cuales ahora puede componer declaraciones de apertura, refutaciones y resúmenes de cierre sobre una variedad de aproximadamente 100 temas de debate.

Si bien el sistema aún necesita refinamiento, y aún no está en el punto en el que pueda igualar a un experto en debates humanos, la mayoría de los observadores que calificaron las transcripciones de los argumentos del Project Debater lo calificaron altamente, calificando el desempeño de la IA como decente en los debates.

Eso es un gran logro, dado que los desafíos tecnológicos de la minería de argumentos para este tipo de propósito se consideraron casi imposibles incluso para la IA de última generación hace solo una década.

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Desde entonces, una combinación de avances técnicos en IA y una madurez cada vez mayor en la ingeniería de la tecnología de argumentos, junto con una intensa demanda comercial, ha llevado a una rápida expansión del campo“, explica el investigador de tecnología de argumentos Chris Reed de la Universidad de Dundee en el UK, que no participó en el estudio, en un comentario sobre la investigación.

Más de 50 laboratorios en todo el mundo están trabajando en el problema, incluidos los equipos de todas las grandes corporaciones de software“.

Por supuesto, en los últimos años hemos visto que las IA superan las capacidades humanas muchas veces en el mundo de los juegos, pero la minería de argumentos es, en muchos sentidos, un esfuerzo más complejo, dada la enorme cantidad de información que debe analizarse entre sí.

El debate representa una actividad cognitiva primaria de la mente humana, que requiere la aplicación simultánea de un amplio arsenal de capacidades de comprensión y generación del lenguaje, muchas de las cuales solo se han estudiado parcialmente desde una perspectiva computacional (como tareas separadas), y ciertamente no en de manera holística“, explican los investigadores, dirigidos por el investigador principal Noam Slonim, en su estudio.

Por lo tanto, un sistema de debate autónomo parece estar más allá del alcance de los esfuerzos previos de investigación del lenguaje“.

Si bien Project Debater representa un importante paso adelante, el campo aún no está en el punto en el que las IA puedan realizar esta hazaña de razonamiento mejor que los humanos.

El equipo dice que el debate todavía se encuentra efectivamente fuera de la “zona de confort” de los sistemas de inteligencia artificial, y que será necesario desarrollar nuevos paradigmas antes de que veamos que las máquinas superan la habilidad argumentativa inherente de las personas en temas complejos y ambiguos.

Fuentes: Science Alert, Futurism

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