Inteligencia artificial fue la primera en enviar advertencias del brote del coronavirus de Wuhan

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Como muchos de ustedes ya están familiarizados, hay un brote de un nuevo coronavirus que se originó en Wuhan, China.

Es un problema bastante grave, ya que parece que a pesar de los mejores esfuerzos de China, el virus ha logrado propagarse a varias partes del mundo.

Naturalmente, la Organización Mundial de la Salud y otras organizaciones y gobiernos de todo el mundo han enviado advertencias al público sobre el virus, pero parece que gracias al uso de inteligencia artificial, una compañía canadiense con el nombre de BlueDot podría haber predicho brote por delante de otras organizaciones importantes.

BlueDot se basó en un algoritmo impulsado por IA que rastrea plataformas como informes de noticias extranjeras, redes de enfermedades de animales y plantas, junto con proclamaciones oficiales para hacer sus predicciones.

Con base en eso, BlueDot logró advertir a sus clientes que evitaran lugares como Wuhan el 31 de diciembre, una semana más o menos antes que otros como la OMS, que envió un aviso público el 9 de enero, mientras que los CDC de EE. UU. enviaron los suyos el 6 de enero.

Dice Kamran Khan, fundador y CEO de BlueDot. “Podemos recoger noticias de posibles brotes, pequeños murmullos o foros o blogs de indicios de algún tipo de eventos inusuales“.

Khan dice que el algoritmo no utiliza publicaciones en redes sociales porque esos datos son demasiado confusos.

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Pero sí tiene un truco bajo la manga: el acceso a los datos globales de emisión de boletos de aerolíneas que pueden ayudar a predecir hacia dónde y cuándo se dirigirán los residentes infectados.

Pronosticó correctamente que el virus saltaría de Wuhan a Bangkok, Seúl, Taipei y Tokio en los días posteriores a su aparición inicial.

El programa analítico de vigilancia de enfermedades utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para examinar informes de noticias en 65 idiomas, junto con datos de aerolíneas e informes de brotes de enfermedades animales.

“Lo que hemos hecho es utilizar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para entrenar este motor para reconocer si se trata de un brote de ántrax en Mongolia frente a una reunión de la banda de heavy metal Anthrax“, dice Kahn.

Una vez que se completa el filtrado automatizado de datos, el análisis humano se hace cargo, dice Khan.

Los epidemiólogos verifican que las conclusiones tengan sentido desde un punto de vista científico, y luego se envía un informe a los clientes del gobierno, las empresas y la salud pública.

Fuentes: Ubergizmo, Wired