Categorías: Tecnología

Inteligencia artificial logra que los personajes de los videojuegos se muevan como personas reales

Comparta este Artículo en:

A medida que los videojuegos les dan a los jugadores más libertad para explorar mundos digitales complejos, se vuelve más desafiante para un personaje CG moverse e interactuar naturalmente con todo lo que contienen esos mundos digitales.

Entonces, para evitar esas transiciones incómodas entre movimientos preprogramados, los investigadores han recurrido a la inteligencia artificial y al aprendizaje profundo para hacer que los personajes de los videojuegos se muevan de forma casi tan realista como lo hacen los humanos reales.

Para ayudar a que los personajes de los videojuegos caminen, corran, salten y realicen otros movimientos de la manera más realista posible, los desarrolladores de videojuegos a menudo confían en las actuaciones humanas que se capturan y traducen a personajes digitales.

Según los investigadores, produce resultados que son más rápidos y de mejor aspecto que animar personajes de videojuegos a mano, pero es imposible planificar todas las formas posibles en que un personaje interactuará con un mundo digital.

Los desarrolladores de juegos intentan planificar tantas posibilidades como pueden, pero finalmente tienen que confiar en el software para hacer la transición entre animaciones de un personaje que camina hacia una silla, y luego sentarse en él, y la mayoría de las veces, esos movimientos se sienten. forzados, antinaturales, y pueden disminuir la experiencia de un jugador.

Surgery to remove thegallbladderhas been a general practicesince the 19th century.Since that time, Europeandoctors have cialis online no prescription usedmedical diets, herbs, colonics, massage, and healing mineral water for treatment of the erectile dysfunction. The components which are included in the pill is never going to work instantly once it has been taken by the continue reading for more generic cialis prices online medicine selling companies. It would be one thing if you had an instance of erectile dysfunction recently you better start http://djpaulkom.tv/deer-camtran-bus/ viagra samples thinking that all might not be fine with your heart. Taking preventive care now to protect your sexual performance or if you feel that your sexual activity only then you will be able to insert thicker and lengthy male organ into her genital passage, create more contact and friction during lovemaking and offer her canada viagra generic enhanced sexual pleasure.

Científicos informáticos de la Universidad de Edimburgo y Adobe Research han presentado una solución novedosa que presentarán en la conferencia ACM Siggraph Asia que se realizará en Brisbane, Australia, el próximo mes.

Y al igual que muchos avances anteriores, implica aprovechar las capacidades de las redes neuronales de aprendizaje profundo para suavizar los problemas de animación que los videojuegos exhiben actualmente.

Para crear los deepfakes convincentes pero inquietantes que encontrará en Internet ahora, primero se entrena una red neuronal estudiando la cara de una persona determinada (a menudo una celebridad) desde todos los ángulos posibles y con cada expresión imaginable usando una base de datos de decenas de miles de fotos de la cabeza del sujeto.

Es un proceso que lleva mucho tiempo, pero con ese conocimiento, se pueden crear intercambios faciales automáticamente que se ven increíblemente realistas.

Se está adoptando un enfoque similar para esta investigación, pero en lugar de entrenar una red neuronal en una base de datos de rostros, estudia una colección de movimientos capturados y digitalizados de un artista en vivo en un escenario sonoro.

Para obtener los mejores resultados, se requiere una base de datos bastante grande de movimientos para que el sistema los analice, con un ejecutante que realiza los movimientos de levantar objetos, trepar cosas o tumbarse en una silla.

Pero no tiene que ser infinitamente inclusivo, la red neuronal puede tomar lo que ha aprendido y adaptarlo a casi cualquier situación o entorno, mientras sigue produciendo resultados y movimientos de aspecto natural, según los investigadores.

Está llenando los espacios entre un personaje que camina hacia una silla, reduce la velocidad, gira su cuerpo y luego se sienta, pero une de manera inteligente todos esos movimientos y animaciones para ocultar las costuras.

Hay otras ventajas de enseñar a los videojuegos cómo los personajes deben moverse e interactuar con las cosas en lugar de animar previamente esos movimientos, como ayudar a reducir el tamaño de los archivos de los juegos y la cantidad de datos que deben procesarse y compartirse: algo que se vuelve aún más relevante a medida que los juegos de streaming se vuelven cada vez más frecuentes.

Este enfoque también allana el camino para interacciones más complejas para los personajes de videojuegos.

¿Con qué frecuencia ve que más de dos personajes terminan peleándose? Nunca, excepto en escenas pre-animadas.

Fuente: Gizmodo

Editor PDM

Entradas recientes

NVIDIA anuncia Blackwell GB200, su nuevo “superchip” de inteligencia artificial

Si creía que NVIDIA ya había llegado a su pico de rendimiento en el desarrollo…

7 hours hace

Stable Video 3D, IA capaz de crear objetos tridimensionales sorprendentemente realistas

Video creado con IA es el nuevo paradigma de esta tecnología que tiene un futuro…

7 hours hace

“Adiós a la colonoscopia” con diagnóstico precoz del cáncer de colon usando ADN

El cáncer colorrectal no solo es uno de los tumores más común, sino que se…

7 hours hace

Este es el robot más rápido del mundo

Las últimas mejoras han hecho que el robot humanoide camine a una velocidad de 3,3…

7 hours hace

Innovador robot tripedal omniorientado capaz de patinar

SKOOTR, desarrollado por investigadores de la Universidad de Michigan es un robot omniorientado que puede…

7 hours hace

Material sintético con las mismas propiedades superconductoras que mineral de la naturaleza

Cada cierto tiempo, la comunidad científica se emociona cuando se encuentran pistas sobre materiales que…

1 day hace
Click to listen highlighted text!