Se recomienda que vayamos regularmente a los chequeos con nuestros médicos para asegurarnos de que estemos sanos y de que no haya problemas con la salud general.
Estos chequeos también pueden ayudar a detectar el cáncer, pero a veces los expertos pueden pasarlo por alto.
Esta es la razón por la que estamos empezando a ver que más IA se entrena cuando se trata de la detección del cáncer.
Recientemente, los investigadores del Instituto Nacional del Cáncer y Global Good han desarrollado un algoritmo que aparentemente puede identificar cambios precancerosos en el cuello uterino de una mujer, y se dice que es 1.3 veces mejor en comparación con las pruebas estándar.
Una de las pruebas utilizadas para detectar el cáncer cervical consiste en frotar el cuello uterino con una solución, pero parece que esto no es particularmente efectivo, ya que a veces los resultados pueden confundirse entre una infección, una inflamación o un precáncer.
Al entrenar a una IA para saber qué aspecto tiene el precáncer, será más rápido y más efectivo detectarlo en comparación con los humanos.
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“El cuello uterino se limpia con una solución de vinagre debilitada.
La solución se vuelve blanca al VPH y los cambios celulares a blanco mientras que el rosa es normal.
Pero el blanco puede ser infección, inflamación o precáncer. Por eso es tan difícil interpretar con el ojo humano “.
Ella agrega: “Con un experto humano, está abierto a la interpretación y, aunque el cerebro es bueno para detectar patrones, las redes neuronales son mejores”.
Ahora puede pasar un tiempo antes de que comencemos a utilizarlo ampliamente, pero es una paso en la dirección correcta.
Fuente: Ubergizmo
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