Inteligencia artificial ofrece una nueva forma de mirar dentro de células humanas vivas

En el transcurso de sus carreras, los biólogos desarrollan una gran biblioteca mental de estructuras celulares y sus correspondientes datos.

La investigación de áreas específicas de una célula viva implica un enfoque fragmentado, identificando cómo algunas partes trabajan con otras y dedicando tiempo al etiquetado de las células.

Pero ahora, el Instituto Allen para la Ciencia Celular ha lanzado el primer modelo predictivo en 3D de una célula humana en vivo, la célula integrada Allen.

“Esta es una nueva forma de ver dentro de las células humanas vivas”, dijo Rick Horwitz, director ejecutivo del Allen Institute for Cell Science.

“Es como ver la célula completa por primera vez.

En el futuro, esto tendrá un impacto en el descubrimiento de fármacos, la investigación de enfermedades y cómo estructuramos estudios básicos que involucran células humanas”.

Para crear el modelo innovador, los científicos editaron una gran colección de células humanas vivas para incorporar etiquetas de proteínas fluorescentes, que iluminan estructuras específicas dentro de las células.

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Luego, el equipo aplicó un algoritmo de aprendizaje automático diferente a esas imágenes, que usaba lo que aprendió de las células con etiquetas fluorescentes para encontrar estructuras celulares en las células sin etiquetas fluorescentes.

Al combinar todos los datos, el sistema pudo generar imágenes que parecen casi idénticas a las obtenidas con la microscopía de fluorescencia tradicional, que puede ser costosa y tóxica.

“Hasta ahora, nuestra capacidad de ver qué sucede dentro de las células humanas ha sido muy limitada”, dijo Michael Elowitz, profesor de biología, bioingeniería y física aplicada en el Instituto de Tecnología de California.

“Anteriormente, solo podíamos ver las proteínas que etiquetamos deliberadamente, pero Allen Integrated Cell es como el mejor almuerzo gratis.

Tenemos la oportunidad de probar un ‘buffet’ de muchas proteínas y orgánulos diferentes, sin tener que etiquetar nada en absoluto, abre una forma totalmente nueva y mucho más poderosa de hacer biología celular. Es un cambio total en el juego”.

Fuente: Engadget