NVIDIA utiliza aprendizaje profundo para generar fotos sintéticas a partir de etiquetas de alto nivel.

Investigadores de NVIDIA, dirigidos por Ting-Chun Wang, han desarrollado un nuevo sistema basado en aprendizaje profundo que puede generar imágenes fotorrealistas a partir de etiquetas de alto nivel, y al mismo tiempo crear un entorno virtual que permite al usuario modificar una escena de forma interactiva.

El método, que utiliza una red adversaria generativa condicional (GAN), tiene el potencial de revolucionar la forma en que se entrena a los algoritmos visuales, incluidos los de imágenes médicas.

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“Las GAN condicional han permitido una variedad de aplicaciones, pero los resultados a menudo se limitan a baja resolución y aún lejos de ser realistas.

En este trabajo, generamos resultados de 2048×1024 visualmente atractivos así como un nuevo generador de múltiples escalas y arquitecturas discriminatorias”, dijeron los investigadores en su artículo.

Fuente: Techeblog

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