Inteligencia artificial para rastrear la vida salvaje del África con fotos

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Debería ayudar a proteger las especies frágiles de la invasión humana.

DeepMind se ha unido a las filas de aquellos que usan IA para salvar poblaciones frágiles de vida silvestre, y lo está haciendo a gran escala.

La compañía se está asociando con conservacionistas y ecologistas en un proyecto que utiliza el aprendizaje automático para detectar y contar animales rápidamente en “millones” de fotos tomadas en los últimos nueve años en el Parque Nacional Serengueti de Tanzania.

Donde normalmente lleva hasta un año para que los voluntarios devuelvan fotos etiquetadas, DeepMind ha desarrollado un modelo que puede etiquetar a la mayoría de los animales al menos tan bien como a los humanos, al tiempo que acorta el proceso en hasta nueve meses.

No es un desafío pequeño cuando los animales rara vez cooperan con las cámaras sensibles al movimiento: la IA puede reconocer guepardos desenfocados o avestruces que se mueven rápidamente.

La tecnología también debería ser viable en la naturaleza.

DeepMind está desarrollando una versión pre-entrenada de su modelo de IA que solo necesitaría hardware “modesto” y poca conectividad a Internet, importante cuando una computadora poderosa y un acceso rápido a Internet podrían ser perjudiciales para la vida silvestre y costosos de implementar.

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El equipo espera validar sus modelos pronto al implementarlos en el campo para medir su progreso en condiciones reales.

Podría mejorar significativamente los esfuerzos de conservación si resulta exitoso.

Muchas de las especies en el Serengeti son vulnerables a una creciente influencia humana, ya sea la agricultura, la caza furtiva o el cambio climático.

El sistema de aprendizaje automático no solo podría rastrear el comportamiento y las distribuciones de población en detalle, sino que también proporcionaría datos lo suficientemente rápido como para que los conservacionistas pudieran responder a tiempo a los cambios a corto plazo.