Inteligencia artificial puede medir el riesgo de morir por afecciones cardíacas
La inteligencia artificial solo necesita una lectura de electrocardiograma de 15 minutos.
La capacidad de la inteligencia artificial para predecir amenazas a su salud pronto podría incluir enfermedades cardíacas mortales.
Los investigadores del CSAIL del MIT han desarrollado un sistema de aprendizaje automático, RiskCardio, que puede estimar el riesgo de muerte debido a problemas cardiovasculares que bloquean o reducen el flujo sanguíneo.
Todo lo que necesita es una lectura de ECG de 15 minutos: a partir de ahí, mide el peligro en función de los conjuntos de latidos consecutivos en la muestra.
Si los datos se capturan dentro de los 15 minutos de un evento, RiskCardio puede determinar si alguien morirá o no dentro de los 30 días, o incluso hasta un año después.
El enfoque se basa en la noción de que una mayor variabilidad entre los latidos del corazón refleja un mayor riesgo.
Los científicos entrenaron el sistema de aprendizaje automático utilizando datos históricos para los resultados del paciente.
Weight loss Obesity is a major health related issue that occurs due to the weakening of the actions of erectile dysfunction & therein lead for the stimulation of the libido factor which http://frankkrauseautomotive.com/testimonial/frank-sold-my-honda/ generic tadalafil uk gets reduced due to erectile dysfunction. Causes of ED * High blood pressure* High cholesterol* Diabetes* Obesity* ArteriosclerosisMany a time these symptoms are unknown to you and ED can be the first warning of cheap sildenafil tablets these symptoms existing. The cure for ED is now available on just one sildenafil best price simple click. Varnya means the one which imparts fairness and glow cost cialis to skin.Si un paciente sobrevivía, sus latidos se consideraban relativamente normales; si un paciente fallecía, su actividad cardíaca se consideraba riesgosa.
El puntaje de riesgo máximo se obtiene promediando la predicción de cada conjunto de latidos consecutivos.
Hay mucho trabajo por hacer, incluido el refinamiento de los datos de entrenamiento para tener en cuenta más edades, antecedentes étnicos y géneros.
Claramente necesita ser preciso cuando los errores pueden tener consecuencias peligrosas.
Sin embargo, si RiskCardio entra en servicio, podría resultar vital para la atención médica.
Los médicos pueden evaluar rápidamente la salud de un paciente y decidir un nivel de tratamiento adecuado.
CSAIL también espera que pueda ayudar a comprender escenarios poco claros al ejecutar datos mal etiquetados a través del sistema.
Fuente: Engadget
Un nuevo estudio ha identificado un patrón de actividad cerebral que ayuda a evitar que…
La nanopartícula, capaz de adentrarse en el cerebro, algún día podría atacar las metástasis cerebrales…
¿Recuerda la escena de 'The Suicide Squad' donde Bloodsport (Idris Elba) dispara al personaje de…
Sabemos que los modelos de IA generativa cometen errores e inventan cosas, pero esa preocupación…
Un grupo de investigadores de la Universidad de Waterloo y la Universidad de British Columbia…
Un YouTuber ha construido lo que posiblemente podría ser el mejor simulador de vuelo doméstico…