Un sistema de inteligencia artificial llamado Revolver revela trucos previamente ocultos pero comunes por los cuales los cánceres evolucionan para extenderse y desafiar el tratamiento.
Debe permitir a los médicos identificar mejor qué etapas han alcanzado los cánceres, qué harán luego y cómo detenerlos.
Podemos tratar el cáncer si intervenimos antes de que sea demasiado tarde, dice Andrea Sottoriva, del Instituto de Investigación del Cáncer de Londres, y jefe del equipo de estudio que desarrolla Revolver.
“La clave es, ¿puedes estar un paso por delante de la enfermedad?”
Revolver ayudó al equipo de Sottoriva a desenmascarar los principales pasos evolutivos en el cáncer.
Utiliza datos de múltiples pacientes para crear un “árbol genealógico” genético que rastrea cómo evoluciona el cáncer e identifica la serie de mutaciones que con mayor frecuencia conducen al cáncer.
Los árboles genealógicos anteriores de cáncer a menudo se han basado en muestras de pacientes individuales.
Pero debido a que las mutaciones en los cánceres son tan aleatorias y variadas, incluso dentro del cáncer de una persona, las más importantes pueden enmascararse con mutaciones de fondo inofensivas y se omiten en el análisis.
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Esto hizo que los pasos evolutivos clave sobresalieran mejor de las mutaciones benignas de fondo.
Se sabe que tres mutaciones genéticas clave son cruciales para que los pólipos benignos en el colon se vuelvan cancerosos, por ejemplo, pero nunca se han visto juntos en un solo paciente.
A pesar de esto, Revolver identificó las tres mutaciones como las claves cuando se probó en perfiles de genes de 95 pacientes con cáncer colorrectal.
También identificó correctamente las mutaciones genéticas clave que ya se sabe que impulsan la evolución de los cánceres de pulmón, mama y riñón.
“Comprender la evolución intratumoral durante la terapia del cáncer es fundamental para optimizar el tratamiento”, dice Robert Gatenby del Moffitt Cancer Center en Tampa, Florida, quien ha sido pionero en la forma de tratar el cáncer de próstata según su evolución.
“El equipo ha creado un método muy sofisticado para hacer esto, y espero su futura aplicación en clínica”.
Fuente: New Scientist
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