Podría conducir a exploraciones médicas más seguras y otros avances.
Es posible que no vea la mayoría de los objetos en una oscuridad casi total, pero una inteligencia artificial sí puede.
Los científicos del MIT han desarrollado una técnica que utiliza una red neuronal profunda para detectar objetos en condiciones de luz extremadamente baja.
El equipo entrenó a la red para buscar patrones transparentes en imágenes oscuras al alimentarla con 10.000 imágenes oscuras, granuladas y desenfocadas, así como los patrones que se supone que representan esas imágenes.
La estrategia no solo le dio a la red neuronal una idea de qué esperar, sino que también resaltó los objetos transparentes ocultos al producir ondas en la poca luz que estaba presente.
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El resultado fue un sistema basado en la inteligencia artificial que puede encontrar y reproducir objetos ocultos en condiciones de iluminación que haría que incluso una habitación oscura pareciera brillante.
Eso podría ayudar a la fotografía nocturna, pero el grupo de investigación MIT está más interesado en utilizar la tecnología para la medicina.
Por lo general, es difícil capturar detalles minuciosos en material biológico sin inundarlos con luz y radiación, lo que puede provocar daños en esos tejidos.
Esto podría evitar el problema al obtener imágenes de tejidos a niveles de luz mucho más bajos (y por lo tanto más seguros).
También podría ayudar a la astronomía, al detectar objetos muy débiles sin iluminación.
Fuente: Engadget
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