Inteligencia artificial arregla fotos al reconocer lo que falta

Los resultados son increíblemente precisos.

La mayoría de las herramientas de edición de imágenes no son demasiado brillantes cuando les pide que corrijan una foto.

Tomarán prestado el contenido de los pixeles adyacentes (como el relleno de inteligencia artificial con contenido contextual demostrado recientemente por Adobe), pero no pueden determinar qué debería haber estado allí, y eso no es bueno si intenta restaurar una foto de hace décadas. donde sabe lo que falta.

NVIDIA podría tener una solución.

Desarrolló un sistema de aprendizaje profundo que restaura fotos determinando qué debería estar presente en espacios en blanco o dañados.

Si falta un ojo en un retrato, por ejemplo, sabe insertar uno incluso si el área del ojo está oscurecida en gran medida.

Se han realizado intentos previos de rellenos guiados por IA, pero por lo general se han limitado a secciones rectangulares, se han centrado en lagunas cercanas al centro de la imagen y no se han adaptado bien a los datos faltantes de fotos de diferentes tamaños.

El enfoque de NVIDIA de “convolución parcial”, que garantiza que la salida para los pixeles faltantes no depende de los valores de entrada, puede funcionar con agujeros de cualquier forma, tamaño o ubicación.

Eso, a su vez, produce resultados increíblemente realistas en muchos casos, incluso si la IA no sabe exactamente qué es lo que falta, el resultado generalmente parece que se ajusta.

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NVIDIA entrenó su sistema al generar decenas de miles de variaciones de agujeros y hacer que la IA aprenda a reconstruir fotos.

Probó utilizando un conjunto diferente de orificios para garantizar que la inteligencia artificial genuinamente entendiera cómo restaurar fotos por sí misma.

Los resultados no siempre son perfectos.

Es posible que vea una característica facial claramente prestada por otra persona, y es probable que tenga problemas si el agujero es tan grande que no hay suficiente información para crear una reconstrucción plausible.

Pero lo que está aquí aún podría ser increíblemente útil.

Podría reparar imágenes aparentemente sin esperanza sin horas de reconstrucción minuciosa.

Los científicos también prevén que la IA ayude a mejorar las imágenes sin perder nitidez.

De hecho, solo tendría que preocuparse de retocar detalles menores.

Fuente: Engadget