La Resonancia Magnética de tamaño atómico utiliza bits cuánticos para ayudar a descubrir nuevos fármacos

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Las técnicas de exploración existentes a menudo afectan a las moléculas estudiadas.

Investigadores han utilizado la tecnología de la computación cuántica para miniaturizar un escáner de resonancia magnética (MRI), lo que lo hace lo suficientemente pequeño como para recoger la estructura de biomoléculas individuales sin dañarlas o perder información en el proceso.

Esto podría convertirlo en una herramienta clave para el descubrimiento de fármacos y otras investigaciones biotecnológicas.

Científicos de la Universidad de Melbourne, liderados por el Profesor Lloyd Hollenberg, usaron fragmentos cuánticos de tamaño atómico (usualmente usados dentro de computadoras cuánticas) para actuar como sensores cuánticos para representar cada átomo que compone moléculas biológicas más complicadas.

“Utilizando la detección cuántica para la imagen de los átomos individuales en una bio-molécula, esperamos superar varios problemas en la imagen convencional de biomoléculas”, dijo el profesor Hollenberg.

Las técnicas actuales implican el uso de un cristal de la molécula que necesita ser visualizada, y la difracción de rayos X para captar la estructura media de la molécula.

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Algunas bio-moléculas no pueden cristalizarse tampoco, según el comunicado de prensa.

“En una máquina convencional de resonancia magnética, grandes imanes configuran un gradiente de campo en las tres direcciones para crear imágenes en 3D, en nuestro sistema usamos las propiedades magnéticas naturales de un solo qubit atómico”, dice Viktor Perunicic, investigador de la Universidad de Melbourne.

En resumen, los bits cuánticos atómicos hacen de buenos nano sensores.

“La construcción de una máquina de resonancia magnética cuántica para la microscopía de una sola molécula podría revolucionar la forma en que vemos los procesos biológicos a nivel molecular y podría conducir al desarrollo de nuevas biotecnologías y una amplia gama de aplicaciones clínicas”, agregó el profesor Hollenberg.

Fuente: Engadget