Investigadores han perfeccionado una técnica para cultivar bolas en miniatura de tejido cortical, tejido clave en el cerebro humano.
Y al igual que nuestros cerebros, estos simplificados cerebros en placas de Petri, son un hervidero de actividad neuronal.
Estas pequeñas estructuras 3D funcionan como la capa exterior, o corteza del cerebro de la persona de la que se derivaron.
En el futuro, modelos similares se podrían utilizar para estudiar el circuito cerebral de personas que sufren de trastornos neurológicos, y tal vez, diseñar genéticamente tratamientos personalizados.
“Los esferoides de corteza crecen a un estado en el que expresan conectividad funcional, lo que permite el modelado y la comprensión de enfermedades mentales.
Ni siquiera comienzan a acercarse a la complejidad de un cerebro humano completo. Pero eso no es exactamente lo que necesitamos para estudiar trastornos del circuito cerebral “.
“Aunque la tecnología todavía está madurando, hay un gran potencial para el uso de estos ensayos para desarrollar con mayor precisión, probar seguridad y eficacia de nuevos tratamientos antes de que se utilicen en personas con una enfermedad mental,” dijo David Panchision, el director del programa NIMH para investigación de células madre.
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Antes de este trabajo, los científicos habían ideado métodos de cultivar neuronas, induciendo a células de la piel de un paciente para volverse células madre pluripotentes, y luego colocar las células madre en un ambiente químico que las empujara hacia un nuevo camino de desarrollo.
Cultivar neuronas a partir de células de la piel es bastante sorprendente, pero hasta ahora, no habían sido capaces de organizar esas neuronas en algo parecido a la compleja circuitería del cerebro humano.
Sergiu Pasca de la Universidad de Stanford y sus colegas han desarrollado un nuevo método, simplificado la inducción de células madre pluripotentes para formar “organoides” tipo corteza.
Estas pequeñas bolas de tejido cerebral incluyen neuronas apoyadas por una red tipo corteza de células gliales. Esto se traduce en capas mucho más funcionales y realistas de neuronas que hablan entre sí en redes complejas.
Fuente: Gizmodo
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