LOROS PUEDEN ENTENDER LAS PROBABILIDADES, UNA HAZAÑA MENTAL IMPRESIONANTE

Loros pueden entender las probabilidades, una hazaña mental impresionante

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Científicos que estudian kea, el loro alpino de Nueva Zelanda, revelaron que las aves podían entender las probabilidades, una hazaña mental impresionante.

El par de investigadores sometió a seis aves a una serie de pruebas para ver cómo tomaban decisiones cuando se enfrentaban a la incertidumbre.

Cuando se le solicitó elegir, el kea generalmente optó por escenarios en los que era más probable que ganaran una recompensa.

Este trabajo es una prueba más de la inteligencia general de algunas aves, según el artículo publicado en Nature Communications.

Kea es una especie de loro que existe solo en la Isla Sur de Nueva Zelanda.

También son el único loro en el mundo que vive en las montañas alpinas, un ambiente frío y duro donde los recursos alimenticios pueden ser escasos“, dijo a Gizmodo Amalia Bastos, la primera autora del estudio de la Universidad de Auckland.

Esta escasez de alimentos es probablemente la razón por la cual son altamente inquisitivos: es esencial para su supervivencia que puedan evaluar fácilmente nuevas fuentes potenciales de alimentos“.

El primer experimento presentó a kea con frascos que contenían una mezcla de fichas negras y naranjas (una ficha negra les daría una recompensa; la naranja no les daría nada).

Primero, el experimentador pondría una mano en un frasco con 100 fichas negras y 20 fichas naranjas y la otra mano en un frasco con las cantidades inversas.

En 20 ensayos, tres de los seis kea mostraron inmediatamente una preferencia por la mano que entró en el frasco con más fichas negras.

Luego, para probar si los kea solo estaban pensando en cantidades o si estaban considerando probabilidades reales, presentaron a las aves un frasco que contenía 20 fichas negras y 100 fichas naranjas y otro con 20 fichas negras y cuatro fichas naranjas.

Cuatro kea inmediatamente prefirieron la mano del frasco con mejores probabilidades en los primeros 20 ensayos.

Finalmente, el kea se probó en un frasco con 63 tokens naranjas y 57 tokens negros versus otro con 63 tokens naranjas y tres tokens negros: todos los kea prefirieron el frasco con las mejores probabilidades en las primeras 20 pruebas.

Luego, los investigadores hicieron las cosas un poco más difíciles.

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Mostraron al kea dos frascos donde se había colocado una barrera a mitad de camino.

Cada jarra contenía el mismo número de fichas anaranjadas y negras, pero en una jarra, la región por encima de la barrera tenía muchas más fichas negras que la otra.

Cinco de los seis kea prefirieron el frasco que les daría mejores probabilidades de un tratamiento dentro de los primeros 20 ensayos, lo que demuestra que podrían integrar el conocimiento de la barrera en su comprensión de la probabilidad.

Finalmente, los investigadores realizaron un tercer experimento en el que dos muestras humanas diferentes fueron retratadas como “sesgadas” o “imparciales”; los muestreadores siempre le darían al kea tokens negros, pero el muestreador sesgado alcanzaría frascos con tokens en su mayoría de color naranja, mientras que el muestreador imparcial alcanzaría el frasco con tokens en su mayoría de color negro.

Tres de los seis kea eligieron la muestra sesgada con más frecuencia que el azar.

Como lo explican los investigadores:

Si el kea entendiera que la muestra sesgada estaba sesgada para elegir una ficha gratificante, mientras que la muestra imparcial solo había estado eligiendo fichas gratificantes con la misma frecuencia que la muestra sesgada debido a las poblaciones de las que estaban tomando muestras, kea debe elegir la muestra sesgada en la prueba.

Esto se debió a que si bien la muestra imparcial ahora probablemente elegiría una ficha gratificante la mitad del tiempo, la muestra sesgada debería continuar eligiendo la ficha gratificante en cada prueba“.

Es importante saber que las aves se llamaron Blofeld, Bruce, Loki, Neo, Plankton y Taz. Taz pasó todas las pruebas. ¡Hurra, Taz!

Ahora, esto no significa que los loros puedan contar hasta números altos.

En cambio, el equipo consideró que los resultados experimentales demostraron que kea estaba haciendo elecciones en función de su comprensión de la probabilidad, en lugar de solo en función de las cantidades (como elegir el frasco con la mayor cantidad de fichas negras, independientemente de la cantidad de fichas naranjas).

También demostraron la capacidad del kea para integrar una barrera física en su comprensión de la probabilidad y para tener en cuenta las señales sociales, como si un investigador estaba sesgado en su recompensa o no.

Irene Pepperberg, investigadora asociada en psicología de la Universidad de Harvard que estudió el razonamiento probabilístico en loros, le dijo a Gizmodo que el kea podría desempeñarse tan bien como los simios en tareas estadísticas intuitivas.

Pero argumentó que quizás algunas de las afirmaciones del artículo sobre las habilidades del kea eran demasiado fuertes.

Ella sentía que los estudios no mostraban lo suficiente que las aves entendían cómo diferentes probabilidades podrían afectar sus recompensas.

Fuente: Gizmodo

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