¿Alguna vez ha pensado que, un día, bandidos hambrientos de datos le aten a una silla y le hagan entregar su contraseña de Facebook? No es un miedo irracional, en realidad. Pero, gracias a un nuevo método desarrollado por científicos de Stanford y Northwestern, es posible que nunca tenga que preocuparse de recordar la contraseña de nuevo.
La técnica depende de las llamadas ” memorias de procedimiento “, las cosas almacenadas en el cerebro a las que se accede inconscientemente. Por ejemplo, andar en bicicleta, conducir un auto o tocar una guitarra, sin pensar en ello.
Estos recuerdos se almacenan profundamente en la parte del cerebro que maneja el control motor y formación de hábitos, opuesto a los recuerdos explícitos que se almacenan en la corteza frontal, entre otros lugares. No obstante, usted puede ejercitarse para acceder a memorias procedimentales cuando las necesita.
Para la utilización de las memorias de procedimiento para almacenar una contraseña unhackable solo se necesita un poco más de esfuerzo.
Los científicos de Stanford y Northwestern diseñaron un juego que se parece un poco a Guitar Hero, para, más o menos entrenar a su mente para recordar un cierto patrón de pulsaciones de teclas.
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Con el tiempo, escribir la misma contraseña larga siempre se almacena en la memoria muscular, y , cuando los participantes regresaron unas semanas después de jugar este juego, teclearon las secuencias conocidas con un poco mejor de precisión.
Eso es todo lo que se necesita: el computador es capaz de distinguir la diferencia en la velocidad y la precisión entre alguien que inconscientemente recuerda la contraseña y alguien que nunca la ha visto antes.
Se entiende, que esto no va a reemplazar su contraseña de Facebook , al menos no por el momento. Es un proceso más lento que las contraseñas sencillas que usamos hoy en día, pero sí es más seguro.
Y, de nuevo, si alguien, alguna vez, trata de torturarlo para sacarle la contraseña, sus esfuerzos serían inútiles. Usted ni siquiera sabría la contraseña exacta. Solo una idea de ella.
Fuente: Gizmodo
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