Red neuronal aprende a convertir bocetos en imágenes fotorrealistas

Científicos enseñaron una red neuronal a completar esta tarea apasionante de convertir bocetos en fotos, con facilidad.

Bosquejar la cara de una persona es difícil, incluso para el más talentoso de los artistas.

Las computadoras han sido capaces de tomar bocetos dibujados a mano y convertirlos en imágenes de calidad fotográfica desde hace algún tiempo, pero las fotografías en color que resultan no siempre han sido exactas.

Ahí es donde una red neuronal educada por Yagmur Güçlütürk, Umut Guclu y otros en la Universidad de Radboud en Holanda entra en juego.

El proceso se inició con 200.000 imágenes de rostros extraídos de internet y convertidas en dibujos, bocetos de escala de grises y en color para enseñar a una red neuronal con 11 capas a convertir un boceto de una cara en una fotografía, que podría rivalizar con una realmente tomada por una cámara.

Luego se le indicó comenzar con un bosquejo y crear una imagen fotorrealista.
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Las imágenes resultantes fueron sorprendentemente precisas, incluso los bosquejos producen imágenes a color, cuando no había ningún color dentro de ellas.

La red neuronal se probó de nuevo con un conjunto de datos adicionales utilizando un conjunto alternativo de bocetos, y de nuevo la red produjo resultados admirables.

Algunas anomalías producidas por el experimento eran tales que, la red tenía dificultad con resultados realistas cuando no había sombreado en los dibujos a lápiz.

A pesar de sus deficiencias cuando se trataba de algunos conjuntos de datos en particular, la red fue capaz de recrear algunas imágenes impresionantes de artistas como Van Gogh y Rembrandt, utilizando autorretratos dibujados por los propios artistas.

Fuente: Engadget