Microsoft entrena inteligencia artificial para hacer trámites para construir centrales nucleares

Microsoft está apostando fuerte por la energía nuclear para impulsar sus modelos de inteligencia artificial, que consumen mucha electricidad.

Por sí solo, eso no debería ser una gran sorpresa.

El aprendizaje automático utiliza una cantidad notoriamente enorme de energía, lo que lleva a empresas como Microsoft a buscar alternativas más ecológicas a los combustibles fósiles como el carbón o el gas natural.

La compañía está tan comprometida con la IA que actualmente está entrenando a una IA para que haga el papeleo para la instalación de nuevas plantas de energía nuclear.

“Durante los últimos seis meses un equipo de empleados de Microsoft ha estado entrenando un modelo de lenguaje grande con documentos regulatorios y de licencia nucleares de EE. UU., con la esperanza de acelerar el papeleo requerido para tales aprobaciones, que pueden llevar años y costar cientos de millones de dólares.“

En lugar de apostar por la energía solar y eólica, empresas tecnológicas como Microsoft y Google están recurriendo cada vez más a la idea de pequeños reactores modulares (SMR), que son plantas de energía reducidas que apuntan a reducir los costos de construcción mediante la estandarización de componentes y sistemas.

A pesar de que se están considerando docenas de diseños en todo el mundo, actualmente no hay ningún SMR en funcionamiento en los EE. UU.

Los permisos y la construcción de SMR siguen siendo increíblemente costosos.

Como tal, Microsoft se está asociando con Terra Praxis, una organización sin fines de lucro, que dijo que la IA podría reducir el 90 por ciento de las horas humanas necesarias para aprobar una nueva planta.

La compañía insiste en que está haciendo su tarea para garantizar que una máquina no esté a punto de desencadenar una fusión nuclear.

“Lo que estamos haciendo aquí es entrenar un [modelo de lenguaje grande] en documentos muy específicos y altamente estructurados para producir otro documento altamente estructurado casi idéntico a los documentos anteriores“, dijo el codirector ejecutivo de Terra Praxis, Eric Ingersoll.

“No obtenemos el tipo de respuestas extravagantes en las que la IA tiene alucinaciones”.

Fuente: The Wall Street Journal