El hardware del “cerebro en un chip” podría conducir a dispositivos de IA pequeños y portátiles.
Algún día, podríamos ser capaces de transportar pequeños cerebros con inteligencia artificial que pueden funcionar sin supercomputadoras, Internet o la nube.
Investigadores del MIT dicen que su nuevo diseño de “cerebro en un chip” nos acerca un paso más hacia ese futuro.
Un grupo de ingenieros puso decenas de miles de sinapsis cerebrales artificiales, conocidas como memristores (contracción de las palabras “memoria” y “resistor”), en un solo chip que es más pequeño que una pieza de confeti.
En un artículo publicado en Nature Nanotechnology, los investigadores explican cómo su chip inspirado en el cerebro fue capaz de recordar y recrear una imagen en escala de grises del escudo del Capitán América y alterar de manera confiable una imagen de Killian Court del MIT al afilarla y desenfocarla.
Esas pruebas pueden parecer menores, pero el equipo cree que el diseño del chip podría avanzar en el desarrollo de dispositivos de IA pequeños y portátiles y llevar a cabo tareas informáticas complejas que hoy en día solo las supercomputadoras son capaces de hacer.
“Hasta ahora, las redes de sinapsis artificiales existen como software.
Estamos tratando de construir hardware de red neuronal real para sistemas de inteligencia artificial portátiles”, dice Jeehwan Kim, profesor asociado de ingeniería mecánica en el MIT.
“Imagine conectar un dispositivo neuromórfico a una cámara en su automóvil y hacer que reconozca luces y objetos y tome una decisión de inmediato, sin tener que conectarse a Internet“.
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Apple, Google, Microsoft y NVIDIA tienen sus propias versiones de hardware de aprendizaje automático.
El chip Lohi de Intel imita el cerebro con 1.024 neuronas artificiales.
Pero la mayoría de las sinapsis cerebrales artificiales (memristors) usan plata.
El equipo de Kim se dio cuenta de que podían fabricar cada memristor con aleaciones de plata y cobre, junto con silicio.
Esto les permitió crear un chip de silicio de milímetro cuadrado con decenas de miles de memristores.
“Estamos usando sinapsis artificiales para hacer pruebas de inferencia reales“, dijo Kim en un comunicado de prensa.
“Nos gustaría desarrollar esta tecnología aún más para tener matrices de mayor escala para realizar tareas de reconocimiento de imágenes.
Y algún día, es posible que pueda llevar cerebros artificiales para hacer este tipo de tareas, sin conectarse a las supercomputadoras, Internet o la nube“.
Fuente: Engadget
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