MIT demuestra una aplicación para relojes inteligentes que detecta emociones

Un algoritmo del MIT puede identificar cómo se siente un hablante.

Una conversación nunca es sólo acerca de las palabras que hablamos, es acerca de nuestro tono, volumen, lenguaje corporal, la mirada y todo lo demás.

Pero las señales que enviamos a veces pueden ser malinterpretadas o ignoradas por personas que luchan por entender la comunicación no verbal.

Eso es lo que llevó a los investigadores del MIT a desarrollar un software que podría quitar la ambigüedad de lo que la gente dice y lo que hacen.

Los investigadores Tuka AlHanai y Mahoma Mahdi Ghassemi construyeron un algoritmo que puede analizar el habla y el tono.

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En un ejemplo, una persona está recordando su primer día en la escuela, y el algoritmo puede identificar el momento en que el tono cambia de positivo, a neutral, hasta negativo.

Los investigadores usaron un iPhone 5S para grabar la parte de audio de las conversaciones, pero hicieron que cada sujeto de la prueba usara el Simband de Samsung.

Esa es la plataforma portátil para desarrolladores de la compañía que ejecuta Tizen y tiene espacio para varios sensores adicionales.

Es el primer paso en el camino hacia la construcción de un entrenador social para las personas con un trastorno de ansiedad o condiciones como el autismo.

Fuente: Engadget