Nueva herramienta en línea puede predecir si va a tener otro cálculo renal

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Tratar con cálculos renales puede ser una de las experiencias más dolorosas y estresantes de la vida, escuche a cualquier persona que lo describa.

Esa angustia es aún mayor cuando se trata de un problema recurrente.

Pero los investigadores de la Clínica Mayo han desarrollado una calculadora disponible para el público que dicen que puede predecir rápidamente sus posibilidades de tener más cálculos renales después de su primer episodio.

Los cálculos renales son esencialmente grupos de ciertos materiales de desecho que, por una razón u otra, comienzan a acumularse en el riñón y, finalmente, tratan de abandonar el cuerpo a través del tracto urinario.

Si la piedra es lo suficientemente pequeña, puede pasarla sin previo aviso, pero una piedra más grande se puede atascar en el tracto, causando un dolor inmenso, orina con sangre y otros síntomas desagradables hasta que pasa.

Las personas que tienen cálculos renales tienen más probabilidades de tenerlos nuevamente, pero no siempre está claro por qué o qué tan probable es una recurrencia para una persona determinada.

La calculadora diseñada por los investigadores se llama modelo de recurrencia de cálculos renales (ROKS).

Originalmente fue desarrollada y lanzada al público por la Clínica Mayo en 2014, como una herramienta en línea y una aplicación para teléfonos inteligentes.

Pero la versión original solo podía predecir la probabilidad de que alguien tenga una segunda piedra después de su primer episodio.

En un nuevo estudio publicado este mes en Mayo Clinic Proceedings, sin embargo, los investigadores detallaron la creación de un ROKS mejorado.

Esta versión debe ser capaz de predecir episodios posteriores que necesiten atención médica, sin importar cuántas piedras haya tenido alguien.

El modelo se actualizó con la ayuda de los datos de más de 3,000 pacientes que sufrieron cálculos renales por primera vez y que fueron atendidos en la Clínica Mayo entre 1987 y 2014.

Estos pacientes habían sido parte del Proyecto de Epidemiología de Rochester preexistente, que ha seguido la pista de registros médicos de casi todos los residentes en el condado de Olmsted, Minnesota, donde se fundó la Clínica Mayo y aún permanece.

Estos pacientes colectivamente tuvieron menos de 5,000 episodios de cálculos renales en total, con algunas personas desafortunadas que tuvieron hasta ocho o más recurrencias.

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Sobre la base de las historias clínicas de estos pacientes, los autores pudieron aislar más de una docena de factores de riesgo para repetir un episodio.

Estos factores incluyen ser más joven, masculino, más pesado o embarazada, así como el tipo de cálculos renales que ha tenido antes (los cálculos de calcio son más comunes, pero existen cuatro tipos principales).

“Cada uno de los factores de riesgo que identificamos se ingresa en el modelo, que luego calcula una estimación del riesgo de tener otro cálculo renal en los próximos cinco o 10 años”, dijo el autor del estudio John Lieske, especialista en riñones de la Clínica Mayo.

La investigación, realizada en la Clínica Mayo y en otros lugares, ha encontrado que los cálculos renales se han vuelto más comunes en los EE. UU. durante las últimas décadas.

Y aunque no estamos completamente seguros de los motivos del aumento, se sospecha que las dietas ricas en sal, grasas y azúcar han contribuido, al igual que la mayor incidencia de diabetes tipo 2 y obesidad.

En este momento, se piensa que casi uno de cada 10 estadounidenses tendrá un cálculo renal en su vida.

Lieske y su equipo esperan que ROKS pueda usarse para otros estudios de cálculos renales, como los que prueban tratamientos preventivos en personas que probablemente tengan cálculos.

En este momento, sin embargo, solo es bastante preciso en sus predicciones.

Se ubicó en 0.681 en el índice C, una medida común de la previsibilidad de un modelo, con 0.5 que indica que no es mejor que el azar y 1.0 que indica una capacidad perfecta de predicción (una puntuación de 0.7 se considera buena para cualquier modelo).

Los poderes predictivos de la aplicación también deberán probarse en diferentes poblaciones fuera del Condado de Olmstead.

Sin embargo, es probable que valga la pena echarle un vistazo a cualquier víctima de cálculos renales.

Si no es otra cosa, podría convencerlo de hablar con su médico acerca de “adoptar medidas dietéticas y/o comenzar regímenes de medicamentos para prevenir futuros ataques”, dijo Lieske.

Hay enlaces para la aplicación en iOS y Android.

Fuente: Gizmodo