Imagine a unos interrogadores militares hablando con un hombre que sospechan que ayudó a colocar bombas al borde de la carretera.

El hombre lo niega, incluso cuando le muestran fotos de sus supuestos cómplices.

Pero una antena en la sala de interrogatorios detecta los latidos del corazón del hombre mientras mira las imágenes.

Los datos se envían a una inteligencia artificial, que concluye que sus emociones no coinciden con sus palabras …

Un equipo de investigación del Reino Unido está utilizando ondas de radio para detectar cambios sutiles en el ritmo cardíaco y luego, utilizando una inteligencia artificial avanzada llamada red neuronal, comprende lo que significan esas señales, en otras palabras, lo que siente el sujeto.

El artículo de un equipo de la Universidad Queen Mary de Londres y publicado en la revista en línea PLOS ONE, demuestra cómo aplicar una red neuronal para descifrar las emociones reunidas con la antena de radio transmisora.

Una red neuronal funciona de una manera algo similar a un cerebro humano, con células que crean vínculos con otras células en patrones que crean memoria, a diferencia de métodos más convencionales como el aprendizaje automático, que emplean métodos estadísticos sencillos en conjuntos de datos.

El equipo, dirigido por Yang Hao, decano de investigación de la facultad de ciencias e ingeniería, utilizó una pequeña antena transmisora ​​para hacer rebotar ondas de radio en los sujetos.

Usaron las señales para armar una base de datos de diferentes ritmos cardíacos mientras esos sujetos miraban videos cargados de emoción que provocaban relajación, miedo, disgusto y alegría.

El equipo también conectó a los sujetos a un electrocardiograma para asegurarse de que las señales que captaba la antena fueran correctas.

El equipo analizó sus datos a través de la red neuronal profunda y descubrió que su sistema clasificaba con precisión el estado emocional de los sujetos el 71 por ciento de las veces.

Eso es mejor que los altos 60 logrados por un experimento similar que utilizó métodos de aprendizaje automático y evita el trabajo significativo de preparar un conjunto de datos con características diminutas (también llamado extracción de características).

Además, las redes neuronales funcionan mucho mejor con conjuntos de datos que dependen en gran medida del tiempo, como las ondas de radio, a diferencia de los algoritmos de aprendizaje automático.

El avance está destinado a ayudar a los profesionales de la salud y el bienestar a comprender mejor los estados emocionales de los pacientes.

“En cuanto a sus implicaciones para … la seguridad nacional, es necesario realizar más investigaciones, al igual que otros temas relacionados con la ética y el uso responsable de esta tecnología“, dijo Hao.

La proliferación de nuevos avances en IA, junto con nuevos sensores, se sumará a las difíciles discusiones sobre privacidad en los próximos años.

En los Estados Unidos no existe ninguna ley que prohíba la recopilación pasiva de datos de ritmos cardíacos con antena, al igual que ninguna ley que prohíba la fotografía de rostros en público. No había necesidad de tal regulación … hasta ahora.

Fuentes: Defense One, Futurism

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