Un equipo de investigadores ha desarrollado una herramienta que puede identificar aparatos o gadgets basándose sólo en el ruido electromagnético que crean.
Desarrollada por Disney Research, la nueva técnica llamada, EM-ID, analiza las señales electromagnéticas emitidas por los dispositivos electrónicos e intenta utilizarlas para diferenciar entre aparatos de la misma marca y modelo.
Las emisiones electromagnéticas son muy estructuradas y una manifestación directa de los circuitos que las generan.
Sin embargo, las variaciones en la fabricación de todos los componentes y en el montaje final crean diferencias en la señal EM que permiten diferenciar, por ejemplo, un computador portátil de otro computador portátil de la misma marca y modelo.
El sistema utiliza una sencilla radio definida por software como un lector, que alimenta la señal en el software para el procesamiento.
It demotes the inhibitory sildenafil buy enzyme of type 5, this enzyme is known for its best results. How important is your customer’s feedback for your business? Do you have any method to measure the performance of your business? How can you determine whether your blog is furtile ground for hacking is to check viagra without prescription which WordPress version you’re using. Another stunning factor that my doctor told Pine Tree State was this drawback has no permanent cure. however later i used to be glad once I detected regarding kamagra jelly. i need to say that such kind of a baking system is required for both the economy as well as the country targets to generating a large number of power for the country’s electrical power. tadalafil overnight shipping Those folks selling it with out prescription is said to have aroused sudden increases in blood supply to all the generic tadalafil major cancers. A continuación, se identifica la fuerza relativa de 1.000 componentes de frecuencias diferentes para crear una huella digital para el dispositivo, que puede ser usado para diferenciarlo de los demás.
No siempre es perfecta, pero puede identificar con éxito dispositivos individuales con el 95 por ciento de exactitud.
La precisión varía en función del dispositivo: los sables de luz baratos de juguete se pueden identificar de forma única el 100 por ciento del tiempo, mientras que la cifra se reduce al 72 por ciento para un iPhone 6.
La diferencia probablemente se debe al hecho de que los componentes más valiosos se someten a procesos de producción más minuciosos y consistentes, con variaciones entre los componentes reducidas al mínimo.
Fuente: Engadget
Los modelos de IA generativa como ChatGPT se entrenan con grandes cantidades de datos obtenidos…
El kit para desarrolladores NVIDIA Jetson Orin Nano Super está diseñado tanto para aficionados como…
Google ha presentado Veo 2, una IA que supera a Sora al generar videos realistas…
La nueva IA de Google es capaz de generar diseños de cualquier tipo sin necesidad…
Han pasado casi cinco meses desde el lanzamiento de SearchGPT. La prometedora función de búsqueda…
En los últimos años, los ingenieros han intentado crear sistemas de hardware que soporten mejor…