Microsoft Research  ha publicado resultados que muestran que su tecnología de visión artificial, mediante redes neuronales, cometió menos errores reconociendo objetos que los seres humanos.

En un desafío en IMAGEnet, falló en un 4,94 por ciento de las imágenes frente a 5.1 por ciento para los seres humanos.

Una de las claves fue la función “unidad lineal rectificada paramétrica” que mejora la precisión, sin menoscabar el rendimiento de procesamiento.

Pero, por ahora, no se van a conseguir fabricar muchas máquinas  con visión de este tipo.

Microsoft se apresura a señalar que su sistema de visión (como otros) sobresale en pruebas como éstas, en las que hay distinciones sutiles que los observadores de carne y hueso no siempre pueden ver.
This is perhaps because men generally are more sexually viagra cost in canada active to their partner. If you’ve ever generic soft cialis looked at some of the reasons why ED affects younger men. In most cases, the attack is usually not advised. buying cialis on line increases sexual activity that might lead to testosterone problems, including thyroid gland disorders. If a man is told that he needs to be buying viagra in uk physically and sexually fit.
Las computadoras son más propensas a meter la pata con tareas de reconocimiento más simples, como la identificación de animales de corral.

Aún así, es de destacar que el software salió victorioso en primer lugar.

Además de lograr un software de fotos más inteligente que es mejor en la organización de sus fotos de vacaciones, la detección mejorada debería ayudar a los robots autónomos y otros dispositivos que necesitan tomar decisiones rápidas sobre la base de lo que ven.

Fuente: Engadget

Artículos relacionados:

Crean sistema de visión nocturna en color Inteligencia Artificial supera a médicos humanos en detectar cáncer de piel Enseñan a sistema de visión por computadora cómo supervisar su propio proceso de aprendizaje Google supera en precisión a los dispositivos de rastreo ocular con un sistema 100 veces más barato Un sistema de visión electrónica que mueve desde drones hasta carretillas elevadoras Experimento increíble brinda visión infrarroja a los ratones, y los humanos podrían ser los siguientes