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NVIDIA revela un supercomputador con miles de GPU para mejorar los gráficos de videojuegos

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NVIDIA se ha convertido en un titán de la industria de la tecnología gracias a la inteligencia artificial. Si bien la empresa está enfocada en desarrollar chips para impulsar los modelos de lenguaje de OpenAI y Google, no se olvida de sus clientes originales.

Prueba de ello es la serie RTX 50 y DLSS 4, el escalador impulsado por IA.

Este último ha cobrado relevancia en los últimos años, puesto que permite mejorar los gráficos del juego sin sacrificar el rendimiento.

La versión anunciada durante CES 2025 introduce múltiples tecnologías, como Multi Frame Generation, que incrementa el conteo de cuadros hasta en 8 veces.

DLSS 4 también es objeto de análisis, puesto que sus creadores mencionaron cómo ha sido entrenado.

NVIDIA reveló que tienen un supercomputador dedicado que opera continuamente desde hace seis años con el único objetivo de mejorar DLSS.

Brian Catanzaro, vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado de NVIDIA, explicó que la empresa mantiene una infraestructura conformada por miles de sus GPU más recientes, que opera las 24 horas del día durante los 365 días del año.

El supercomputador se centra en analizar los fallos comunes que encontramos en DLSS, como artefactos de efecto fantasma, desenfoque o parpadeo.

Tras probar los juegos más populares y demandantes, los fallos se someten a un análisis riguroso por parte del equipo para encontrar la solución

“Encontramos fallos en muchos de los juegos que analizamos y tratamos de averiguar qué está pasando.

¿Por qué el modelo toma la decisión incorrecta sobre cómo dibujar la imagen allí?”, dijo Catanzaro.

“Luego, buscamos formas de aumentar nuestro conjunto de datos de entrenamiento. Recopilamos ejemplos de cómo se ven los buenos gráficos y qué problemas difíciles debe resolver DLSS”.

Según el ingeniero de NVIDIA, estos ejemplos se integran luego en el conjunto de entrenamiento, que está en continua expansión.

El modelo se vuelve a entrenar utilizando este conjunto de datos aumentado y se prueba nuevamente en todos los juegos.

La transición a una arquitectura basada en transformadores en DLSS 4 representa una desviación significativa de las implementaciones anteriores de redes neuronales convolucionales.

Esto permite un procesamiento más eficiente y una mejor calidad de imagen.

A diferencia de DLSS 3.0, esta versión estará disponible para las tarjetas gráficas antiguas, incluyendo la serie RTX 20.

Eso sí, funciones como el multi frame generation serán exclusivas de las RTX 50, aunque no debería de importarle al dueño de una RTX 2080, quien tendrá acceso al DLAA, Super Resolution y Ray Reconstruction.

Fuente: PC Gamer