Placa de Arduino simula todas las neuronas del cerebro de un gusano, para que se mueva y reaccione como tal

Reproducir de manera artificial el cuerpo humano es uno de los objetivos que tenemos desde hace siglos.

Los computadores, los robots y la inteligencia artificial parece ser que nos hacen dar pasos agigantados, sin embargo, imitar por completo el cuerpo humano requiere de una complejidad que aún no podemos alcanzar.

A pesar de todo, de momento hemos conseguido simular el cerebro más primitivo de todos, el de un gusano.

Caenorhabditis elegans es una especie de gusano con uno de los cerebros más primitivos que conocemos.

De hecho, tiene tan pocas neuronas que cuesta considerarlo cerebro.

Las neuronas varían según la especie animal, podría parecer que entre un gusano y una mosca no puede ser tan grande la diferencia, pero se pasa de 302 neuronas a aproximadamente 300.000.

¿El ser humano? Se calcula que el cerebro humano tiene unas 86 mil millones de neuronas.

Obviamente las neuronas del ser humano aún no se han secuenciado, por no decir que resulta casi imposible.

El único ser del que conocemos el comportamiento de todas sus neuronas es el gusano Caenorhabditis elegans, básicamente por su cantidad.

Proporcional a sus neuronas, este ser vivo no hace mucho a lo largo de su vida.

Sus funciones se limitan a desplazarse según los estímulos que recibe de una especie de nariz capaz de detectar sutiles señales químicas.

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Las neuronas son células que reaccionan a estímulos, así que tan sólo se tenían que adaptar estas respuestas en la placa Arduino, concretamente 302 respuestas.

Con dos ruedas y un sensor de proximidad conectados a la placa, Nathan ha conseguido imitar los movimientos y las reacciones del gusano.

Lo cierto es que los robots actuales son muchísimo más inteligentes y capacitados de este “Nematatoduino” pero lo interesante no es lo que puede hacer, sino lo que está simulando: un cerebro.

Nematatoduino consume aproximadamente el 40% de la memoria de la placa Arduino.

Es un computador muy básico, y es cierto que en un computador de mayor potencia se podría simular el cerebro de seres más complejos.

Quién sabe, quizás un supercomputador cuántico podría simular billones de neuronas, incluso las más de 86 billones que tiene el ser humano.

Pero el problema no es la capacidad de la tecnología para ejecutar la simulación, sino nuestra capacidad para secuenciar el cerebro.

Gracias al corto ciclo de vida de los gusanos y la facilidad para reproducirlos en condiciones normales, podemos secuenciar sus 302 neuronas.

Sin embargo, analizar todas las neuronas del cuerpo humano, a día de hoy, es algo imposible.

Así que de momento nos conformaremos con experimentar con gusanos, por eso Nematatoduino es un proyecto de código abierto que se puede descargar desde GitHub.

Fuente: Xataca