PRUEBA DE SANGRE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL DETECTA CÁNCER CON UNA PRECISIÓN DEL 90 POR CIENTO
Los investigadores de la empresa de biotecnología Delfi Diagnostics, con sede en Baltimore, han desarrollado una tecnología de análisis de sangre basada en el aprendizaje automático que podría ayudar en gran medida a detectar las primeras etapas del cáncer de pulmón.
El equipo describe cómo la herramienta de diagnóstico puede analizar perfiles de fragmentación de ADN libre de células (cfDNA) en todo el genoma, fragmentos de ácido nucleico presentes en el torrente sanguíneo que pueden indicar la presencia de células tumorales, con asombroso grados de precisión.
La herramienta pudo detectar aproximadamente el 90 por ciento de los casos de cáncer de 800 personas que fueron examinadas para detectar cáncer de pulmón.
Los investigadores esperan que las tecnologías mejoradas de detección y detección permitan detectar antes más casos de cáncer de pulmón, lo que podría mejorar en gran medida los resultados.
“Estos resultados sugieren que la tecnología de detección de cáncer de pulmón de Delfi podría ayudar a reducir las muertes por cáncer de pulmón al ofrecer una prueba conveniente y de alto rendimiento a las personas que son elegibles para el [Grupo de trabajo de servicios preventivos de Estados Unidos]”, dijo Peter Bach, CMO de Delfi, en un comunicado.
“Ya hemos comenzado la inscripción de un estudio prospectivo de casos y controles de 1.700 pacientes para generar la evidencia clínica que respaldaría una prueba comercial de detección de pulmones“, agregó.
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Emplear el poder de la IA para buscar células tumorales tiene mucho sentido.
Tampoco es la primera vez que se utiliza la tecnología para la detección del cáncer.
Otros sistemas pudieron detectar el cáncer de colon y el cáncer de mama.
Una IA de detección de cáncer de pulmón diferente también recibió recientemente fondos de Johnson & Johnson, fabricante de la vacuna COVID-19 de dosis única.
Es un pronóstico optimista: con las herramientas adecuadas a su disposición, los profesionales de la salud podrán detectar el cáncer a tasas mucho más altas y mucho antes, y al hacerlo, potencialmente salvarán innumerables vidas.
Fuente: Nature
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