Reloj inteligente que detecta gestos analizando los músculos al interior de su brazo

La pequeña pantalla táctil de su SmartWatch no es necesariamente la forma más fácil de navegar por su interfaz. Así que para hacer gestos con las manos más fiables, un equipo de investigadores ha creado una correa que puede ver el interior del brazo del usuario y realizar un seguimiento de los movimientos de los músculos.

Los diferentes músculos en el brazo de su mano y dedos se mueven contrayéndose y expandiéndose en un sinnúmero de maneras diferentes.

Así que los investigadores del grupo de Interacción Persona-Computador de la Universidad Carnegie Mellon, dirigidos por Chris Harrison y Yang Zhang, han creado una correa para SmartWatch especial que puede visualizar cómo se mueven los músculos, y el uso de esas imágenes y patrones únicos determina la mano o el dedo qué gesto está realizando.

El Tomo, como se llama el prototipo, cuenta con una serie de electrodos en todo el interior de la correa del SmartWatch que envían una pequeña señal eléctrica a través del brazo del usuario y, a continuación, miden su fuerza al salir del otro lado.

Con suficientes mediciones completan una imagen de la parte interior del brazo puede ser generada y analizada.

Es una técnica conocida como tomografía de impedancia eléctrica, pero mucho más pequeña y mucho más barata que los escáneres médicos utilizados en hospitales.
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Las imágenes generadas por la correa Tomo son de baja resolución, pero todavía proporcionan suficiente detalle para que el software distinga entre una amplia variedad de gestos con las manos y los dedos.

Y debido a que el análisis se está haciendo internamente, el sistema debería funcionar igual de bien en la oscuridad, o incluso cuando el usuario tiene los guantes puestos.

Todavía no es perfecto, sin embargo.

Las diferencias en la forma en que la correa se desgasta día a día pueden deshacer la capacidad del software para detectar gestos precisos como los definidos  en un día anterior.

Y puesto que todo el mundo estaría actuando de manera diferente, con diferentes fisiologías entre los usuarios, el sistema Tomo habría de ser enseñado a reconocer los gestos primero.

Fuente: Gizmodo