Categorías: Ciencia

Relojes inteligentes para ayudar a detectar arritmias

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Una de cada seis personas tendrá un ictus (infarto cerebral) a lo largo de su vida.

Con el envejecimiento de la población, se teme que en los próximos años esta frecuencia aumente y es necesario desarrollar nuevas estrategias para mejorar la prevención de nuevos casos.

Un estudio liderado desde el Hospital Universitario Vall d’Hebron en Barcelona ha analizado el uso de los relojes inteligentes para detectar de forma precoz fibrilaciones auriculares, el tipo de arritmia más común y que aumenta hasta cinco veces el riesgo de sufrir un ictus.

Los resultados muestran que podrían ser una herramienta útil complementaria a la atención médica en el seguimiento de pacientes hospitalizados después de un ictus para evitar que se repita.

El trabajo ha sido liderado por el Dr. Jorge Pagola, investigador del grupo de Investigación en Ictus del Vall d’Hebron Instituto de Investigación (VHIR) y adjunto de la Unidad de Ictus del Hospital Universitario Vall d’Hebron juntamente con la Unidad de Arritmias y en colaboración con el Hospital Universitario Joan XXIII y el Hospital Universitario de Girona Dr. Josep Trueta.

El trabajo se llevó a cabo con 70 pacientes del Hospital Vall d’Hebron de 80 años de media y hospitalizados por haber sufrido un ictus recientemente.

Todos ellos llevaban un reloj inteligente Fitbit para medir el ritmo cardíaco y, además, se les realizaba un electrocardiograma continuo durante unas horas.

El objetivo era comparar los resultados obtenidos con ambas estrategias a la hora de detectar fibrilaciones auriculares, las cuales se relacionan con más probabilidad de sufrir un ictus y, además, de que sea más grave e incapacitante.

“Los relojes suponen una estrategia sencilla de utilizar, de bajo costo, no invasiva y bien aceptada, que podría ser útil para el seguimiento de los pacientes, también en personas de edad avanzada”, explica la Dra. Claudia Meza, miembro de la Unidad de Ictus del Hospital Vall d’Hebron e investigadora del grupo de Investigación en Ictus del VHIR.

Por un lado, se midió la frecuencia cardíaca en pacientes ingresados, y se observó que el reloj tenía tendencia a dar unos valores inferiores a los reales, especialmente cuando eran superiores a las 100 pulsaciones por minuto o cuando había un episodio de arritmia.

En este sentido, se piensa que los cambios en la piel y en la circulación sanguínea presentes en la edad avanzada pueden alterar la medida y, por lo tanto, en estos pacientes los relojes no serían recomendables para controlar la frecuencia cardíaca.

Por otro lado, se analizaron las alertas del reloj que aparecen cuando detecta que hay un ritmo cardíaco irregular, sugestivo de una fibrilación auricular.

Así, se vio que el reloj era capaz de detectar un 34,5% de los casos reales con esta arritmia con una especificidad del 100%.

Es decir, detectaba un tercio de los casos, pero todos los que detectaba tenían realmente una fibrilación auricular según el electrocardiograma.

Los resultados del estudio indican que los relojes inteligentes pueden ayudar a hacer el seguimiento de algunos pacientes con ictus a largo plazo, sobre todo en los que presentan episodios intermitentes de arritmias y sin síntomas claros asociados, los cuales pueden ser complicados de detectar si no se hace un control continuo.

“Es importante destacar que deben ser una herramienta que ayude a los métodos diagnósticos habituales para detectar arritmias.

En ningún caso deben substituir la atención médica habitual, ya que después debemos confirmar los resultados obtenidos y ajustar el tratamiento en consecuencia si es necesario para prevenir ictus posteriores”, enfatiza el Dr. Jorge Pagola.

En el futuro, más investigación es necesaria para evaluar la efectividad de estos métodos a la práctica clínica, tanto en personas más jóvenes como en pacientes no hospitalizados mientras hacen su vida habitual.

Además, se espera que el continuo desarrollo tecnológico también incremente la sensibilidad para detectar un porcentaje de casos más elevado.

Fuente: MDPI

Editor PDM

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