Posiblemente estamos a menos de una década de una inteligencia artificial autoconsciente capaz de aprender por sí sola, y este último proyecto nos acerca un paso más.

Investigadores de OpenAI adoptaron un enfoque inusual en el desarrollo de IA, inspirado en la selección natural y la competencia.

En pocas palabras, enfrentan a múltiples agentes de IA entre sí para competir por objetivos en conflicto y descubrieron que la IA desarrolló un nuevo comportamiento sofisticado a largo plazo.

Estos agentes de IA se dividen entre “los que se esconden”/”buscadores”, y sus roles son exactamente como suenan.

Los que se esconden tienen un tiempo establecido para ocultarse, mientras que los buscadores están congelados, y cada uno de los agentes de IA debe para descubrir formas de utilizar su entorno para lograr sus objetivos.

Utiliza aprendizaje por refuerzo, la misma técnica utilizada para crear bots que pueden jugar complicados juegos multijugador masivos en línea como StarCraft y Dota 2.

Fuente: Techeblog

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