SISTEMA DE RASTREO OCULAR CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DIAGNOSTICAR LA ESCLEROSIS MÚLTIPLE

Sistema de rastreo ocular con inteligencia artificial para diagnosticar la esclerosis múltiple

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Graba un video de 10 segundos de movimiento ocular para evaluar la salud neurológica.

Durante décadas, los médicos han utilizado el movimiento de los ojos para evaluar rápidamente la salud del cerebro, ya que los patrones de movimiento de los ojos pueden señalar condiciones como conmoción cerebral o accidente cerebrovascular.

Ahora, C. Light Technologies, una compañía de neurotecnología e inteligencia artificial quiere ayudar a los médicos a diagnosticar afecciones neurológicas con más velocidad y precisión.

La compañía ha desarrollado una tecnología de seguimiento ocular combinada con el aprendizaje automático que se puede utilizar para diagnosticar la esclerosis múltiple (EM).

Los pacientes simplemente fijan sus ojos en un objetivo durante 10 segundos.

El sistema graba un video y utiliza el aprendizaje automático para predecir el deterioro neurológico.

Mientras que otras tecnologías de seguimiento ocular observan el movimiento de las pupilas, C. Light observa la retina y puede detectar movimientos 1/100 del tamaño de un cabello humano.

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Los pacientes no necesitan dilatarse los ojos ni usar gotas para los ojos, y pueden parpadear durante el proceso.

En el futuro, C. Light espera diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Parkinson, la ELA (esclerosis lateral amiotrófica) y las conmociones cerebrales.

Diagnosticar y controlar estas enfermedades es costoso y requiere mucho tiempo, y el diagnóstico retrasado puede generar más desafíos.

La tecnología de C. Light podría ayudar a los médicos a ver rápidamente el estado de la enfermedad y determinar qué tan bien está funcionando un medicamento en particular, de modo que las terapias se puedan ajustar para adaptarse al paciente.

La parte posterior de su ojo es en realidad la parte frontal de su cerebro“, dijo el Dr. Zachary Helft, cofundador de C. Light.

Utilizamos inteligencia artificial combinada con seguimiento ocular para crear una huella digital de su salud neurológica, con una velocidad y sensibilidad sin precedentes“.

Fuente: Engadget

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