Sistemas de reconocimiento de objetos que no requieren ayuda humana

Incluso los sistemas de reconocimiento de objetos más inteligentes requieren al menos una intervención humana para ser efectivos, aunque sea solo para iniciar, para aprender; pero ahora han desarrollado un sistema de reconocimiento de objetos que no requiere ayuda humana.

Investigadores de la Brigham Young University han desarrollado un algoritmo genético que decide, bajo su propio criterio, qué características son importantes.

Evita la calibración humana, y , en su lugar, da a las computadoras los conocimientos necesarios para aprender a diferenciar.

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Se espera usar este algoritmo en el rastreo de especies invasoras de hábitats y en la detección de fallas de productos en líneas de producción.

Fuente: Slashgear