Investigadores de UC Berkley utilizaron el aprendizaje por refuerzo de muestra eficiente, junto con un objetivo de preentrenamiento relevante para la tarea y un marco de práctica autónomo, para enseñar al automóvil políticas de conducción a alta velocidad en el mundo real con tan solo 20 minutos de interacciones.