Con el desarrollo de este programa los radiólogos podrían estimar con precisión el riesgo de malignidad de los nódulos pulmonares encontrados en la prueba de tomografía computarizada (TC).

Los médicos y los trabajadores de la salud podrían algún día usar un modelo de aprendizaje automático, llamado aprendizaje profundo, para guiar sus decisiones de tratamiento para pacientes con cáncer de pulmón, según un equipo de investigadores de Penn State Great Valley.