Incluso los sistemas de reconocimiento de objetos más inteligentes requieren al menos una intervención humana para ser efectivos, aunque sea solo para iniciar, para aprender; pero ahora han desarrollado un sistema de reconocimiento de objetos que no requiere ayuda humana.
Los humanos somos buenos haciendo asociaciones visuales, los computadores no son buenos en ello, muchas veces hay que decirles qué están viendo; en el Carnegie Mellon han lanzado un supercomputador llamado Never Ending Image Learner (NEIL), que busca aprender ese sentido común de los humanos.
Cuando se llenan formas en línea, frecuentemente nos encontramos con un par de palabras distorsionadas presentadas como imágenes para descifrar, con el fin de saber si somos humanos o spambots. Pero ahora investigadores han encontrado la forma para que máquinas las descifren también, procesando la información de forma similar a como lo hace un humano.