Investigadores del MIT presentan RialTo, un nuevo e innovador sistema para mejorar las políticas de aprendizaje por imitación en el mundo real para robots domésticos mediante aprendizaje por refuerzo en entornos de simulación de “gemelos digitales” construidos sobre la marcha a partir de pequeñas cantidades de datos del mundo real.
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Robots entrenados con simulaciones para recoger y colocar objetos de forma fiable
La mayoría de los sistemas robóticos desarrollados hasta la fecha pueden abordar una tarea específica con alta precisión o completar una variedad de tareas más simples con baja precisión.
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Nuevo y eficaz aparato para extraer agua del aire
El agua limpia y segura es un recurso limitado, y su disponibilidad depende de las masas de agua locales.
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En el MIT desarrollan un robot que ayuda a empacar alimentos
Investigadores del MIT han desarrollado un robot que puede ayudar a empacar cosas.
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Investigadores del MIT desarrollan una palma robótica que simula el tacto humano
Investigadores del MIT CSAIL, dirigidos por Sandra Q. Liu, han desarrollado una palma robótica que puede simular el tacto humano, llamada GelPalm.
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