Un equipo de investigadores de IA y científicos informáticos de la Universidad de Alberta ha descubierto que las redes artificiales actuales que se utilizan con sistemas de aprendizaje profundo pierden su capacidad de aprender durante un entrenamiento prolongado con nuevos datos.