Este nuevo tipo de red neuronal artificial es más flexible, eficiente y tiene una mayor expresividad que las demás redes neuronales.
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Nuevo método para comparar redes neuronales expone cómo funciona la inteligencia artificial
Un equipo del Laboratorio Nacional de Los Álamos ha desarrollado un enfoque novedoso para comparar redes neuronales que mira dentro de la “caja negra” de la inteligencia artificial para ayudar a los investigadores a comprender el comportamiento de las redes neuronales.
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Buscan predecir la degradación de una red neuronal
Entender cómo trabaja una red neuronal, cómo reacciona ante un fallo y prever matemáticamente qué pasará y en qué momento dejará de funcionar.
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Las redes neuronales experimentan ilusiones ópticas
Es la cuestión que han estudiado investigadores del Departamento de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Pompeu Fabra (UPF) en Barcelona, dirigidos por Marcelo Bertalmío junto con Jesús Malo, investigador de la Universidad de Valencia, en España.
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Razones por las que no deberíamos confiar en una inteligencia artificial para analizar imágenes
Cuando se trata de tecnología de reconocimiento de imágenes, todavía es muy fácil engañar a las máquinas.
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