Investigadores del MIT presentan RialTo, un nuevo e innovador sistema para mejorar las políticas de aprendizaje por imitación en el mundo real para robots domésticos mediante aprendizaje por refuerzo en entornos de simulación de “gemelos digitales” construidos sobre la marcha a partir de pequeñas cantidades de datos del mundo real.