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Técnica reduce el sesgo en los modelos de IA y al mismo tiempo preserva o mejora la precisión

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Los modelos de aprendizaje automático pueden fallar cuando intentan hacer predicciones para individuos que estaban subrepresentados en los conjuntos de datos con los que fueron entrenados.

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