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Usan inteligencia artificial para recrear pinturas de Gustav Klimt quemadas por los nazis

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Ahora podemos ver cómo se veían probablemente las obras en color por primera vez.

En 1945, durante los últimos meses de la Segunda Guerra Mundial, un castillo en Austria que contenía un número incalculable de importantes obras de arte estalló en llamas.

Los nazis usaron el castillo como depósito de obras de arte, y los historiadores creen que los nazis prendieron fuego intencionalmente.

Tres de las pinturas que se cree que fueron destruidas fueron las “Pinturas de la facultad“, enormes obras de Gustav Klimt, tituladas “Medicina“, “Filosofía” y “Jurisprudencia“.

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Klimt es el artista austriaco más conocido por sus pinturas en pan de oro, entre las que destaca “El beso“.

Todo lo que queda de las “Pinturas de la facultad” son fotografías en blanco y negro.

Hasta ahora.

En asociación con el Museo Belvedere de Viena, Google Arts & Culture utilizó técnicas de aprendizaje automático para recrear cómo se verían las pinturas a todo color.

El proyecto es parte de un nuevo centro en línea dedicado a Klimt que permite a los espectadores explorar la vida del artista, el impacto, las obras menos conocidas, el catálogo en AR y el proyecto Faculty Paintings.

Los investigadores tomaron aportaciones de varias fuentes para crear un algoritmo que colorearía las pinturas en formas que los expertos de Klimt creen que podrían ser representaciones precisas de los originales.

Una fuente fueron los informes de los periódicos que describían los colores, como un verde vibrante para el cielo en “Filosofía“.

El otro fueron las obras de Klimt creadas aproximadamente al mismo tiempo.

El resultado para mí fue sorprendente porque pudimos colorearlo incluso en los lugares donde no teníamos conocimiento, con el aprendizaje automático tenemos buenas suposiciones de que Klimt usó ciertos colores“, dijo el Dr. Franz Smola, curador del Museo Belvedere. en una declaración proporcionada por Google.

Puede ver cómo lo hicieron los investigadores en el video de arriba y aprender más sobre estos trabajos (no tan) perdidos en el tiempo, y su creador, aquí.

Fuente: Google Arts & Culture

Editor PDM

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