Categorías: Ciencia

Utilizan inteligencia artificial para predecir qué pacientes con COVID-19 necesitarán un ventilador para respirar

Comparta este Artículo en:

Investigadores de la Universidad Case Western Reserve han desarrollado una herramienta en línea para ayudar al personal médico a determinar rápidamente qué pacientes con COVID-19 necesitarán ayuda para respirar con un ventilador.

La herramienta, desarrollada a través del análisis de tomografías computarizadas de casi 900 pacientes con COVID-19 diagnosticados en 2020, pudo predecir la necesidad de un ventilador con una precisión del 84%.

Eso podría ser importante para los médicos cuando planean cómo cuidar a un paciente y, por supuesto, para que el paciente y su familia lo sepan“, dijo Anant Madabhushi, profesor de ingeniería biomédica del Instituto Donnell en Case Western Reserve y director de el Centro de Imagen Computacional y Diagnóstico Personalizado (CCIPD).

También podría ser importante para los hospitales, ya que determinan cuántos ventiladores necesitarán“.

A continuación, Madabhushi dijo que espera usar esos resultados para probar la herramienta computacional en tiempo real en los Hospitales Universitarios y el Centro Médico Louis Stokes Cleveland VA con pacientes con COVID-19.

Si tiene éxito, dijo que el personal médico de los dos hospitales podría cargar una imagen digitalizada del escáner de tórax en una aplicación basada en la nube, donde la IA de Case Western Reserve la analizaría y predeciría si ese paciente probablemente necesitaría un ventilador.

Entre los síntomas más comunes de los casos graves de COVID-19 se encuentra la necesidad de que los pacientes se coloquen en ventiladores para asegurarse de que puedan continuar recibiendo suficiente oxígeno mientras respiran.

Sin embargo, casi desde el comienzo de la pandemia, el número de ventiladores necesarios para apoyar a estos pacientes superó con creces los suministros disponibles, hasta el punto que los hospitales comenzaron a “dividir” los ventiladores, una práctica en la que un ventilador ayuda a más de un paciente.

Si bien las tasas de vacunación en aumento de 2021 redujeron drásticamente las tasas de hospitalización por COVID-19 y, a su vez, la necesidad de ventiladores, la reciente aparición de la variante Delta ha provocado nuevamente escasez en algunas áreas de los Estados Unidos y en otros países.

Estas pueden ser decisiones desgarradoras para los hospitales: decidir quién recibirá la mayor ayuda contra una enfermedad agresiva”, dijo Madabhushi.

Hasta la fecha, los médicos han carecido de una forma consistente y confiable de identificar qué pacientes recién ingresados ​​con COVID-19 probablemente necesitarán ventiladores, información que podría resultar invaluable para los hospitales que administran suministros limitados.

Los investigadores del laboratorio de Madabhushi comenzaron sus esfuerzos para proporcionar una herramienta de este tipo mediante la evaluación de las exploraciones iniciales tomadas en 2020 de casi 900 pacientes de los EE. UU. y de Wuhan, China, entre los primeros casos conocidos de la enfermedad causada por el nuevo coronavirus.

Madabhushi dijo que esas tomografías computarizadas revelaron, con la ayuda de computadoras de aprendizaje profundo o Inteligencia Artificial (IA), características distintivas para los pacientes que luego terminaron en la unidad de cuidados intensivos (UCI) y necesitaron ayuda para respirar.

Kava Kava This is the health supplement l-arginine is combined with the diet at viagra 5mg the right amount, many people experience a lowering in blood pressure. How Is Sacroiliac Dysfunction Caused? Dysfunction or tadalafil order pain in penis Presence of blood in urine Abnormal color of urine Abdominal pain especially in lower part Causes :- Prostate gland enlargement:-It is one of the major problem these days is lack of erection is due to heavy work pressure and constant working in front of computers. This complete system can also lead to a cialis without prescription frankkrauseautomotive.com medical condition. The clinic helps you to get complete levitra no prescription solution for your sexual problems.

Amogh Hiremath, un estudiante de posgrado en el laboratorio de Madabhushi y autor principal del artículo, dijo que los patrones en las tomografías computarizadas no se podían ver a simple vista, sino que solo los revelaban las computadoras.

Esta herramienta permitiría a los trabajadores médicos administrar medicamentos o intervenciones de apoyo antes para ralentizar la progresión de la enfermedad”, dijo Hiremath.

“Y permitiría la identificación temprana de las personas con mayor riesgo de desarrollar un síndrome de dificultad respiratoria aguda grave o la muerte.

Estos son los pacientes que son candidatos ideales para respiradores ”.

El laboratorio de Madabhushi también publicó recientemente una investigación que compara escaneos de tejidos de autopsia tomados de pacientes que murieron por el virus H1N1 (gripe porcina) y por COVID-19.

Si bien los resultados son preliminares, parecen revelar información sobre lo que Madabhushi llamó la “arquitectura inmune” del cuerpo humano en respuesta a los virus.

Esto es importante porque la computadora nos ha brindado información que enriquece nuestra comprensión de los mecanismos del cuerpo contra los virus“, dijo.

Eso puede influir en la forma en que desarrollamos vacunas, por ejemplo“.

Germán Corredor Prada, un investigador asociado en el laboratorio de Madabhushi que fue el autor principal del artículo, dijo que la visión por computadora y las técnicas de inteligencia artificial permitieron a los científicos estudiar cómo se organizan ciertas células inmunes en el tejido pulmonar de algunos pacientes.

“Esto nos permitió encontrar información que puede no ser obvia con una simple inspección visual de las muestras”, dijo Corredor.

Estos patrones relacionados con COVID-19 parecen ser diferentes de los de otras enfermedades como el H1N1, una enfermedad viral comparable“.

Eventualmente, cuando se combina con otro trabajo clínico y pruebas adicionales en grupos más grandes de pacientes, este descubrimiento podría servir para mejorar la comprensión mundial de estas enfermedades y tal vez otras, dijo.

Fuente: IEEE J Biomed Health Inform

Editor PDM

Entradas recientes

¿Quién diría que a los perros les gustaba la música?

Una startup en CES 2024 quiere que sepa que la música generada por inteligencia artificial…

8 hours hace

Prendas de vestir robóticas para normalizar el andar de quienes sufren el Mal de Parkinson

La congelación de la marcha es uno de los síntomas más comunes y problemáticos de…

8 hours hace

Búsqueda automática de inteligencia extraterrestre en todas partes

Un avance tecnológico permitirá analizar de manera automatizada las observaciones astronómicas que se hagan con…

8 hours hace

Crean corazón robótico que late y bombea sangre como uno real

Este corazón robótico ha resultado ser muy útil para capacitar a cirujanos antes de una…

8 hours hace

Generan efectos sonoros mediante inteligencia artificial

Los sonidos son una parte fundamental en cualquier película o serie de televisión. (more…)

8 hours hace

Acer lanza su portátil para juegos Predator Helios 18 con GPUs GeForce RTX 40

Durante CES 2024, Acer presentó el Predator Helios 18 actualizado, un potente portátil para juegos…

1 day hace
Click to listen highlighted text!