Los autos en un futuro cercano necesitarán detectar al peatón imprudente a tiempo para evitar una colisión. Afortunadamente, los investigadores de UC San Diego han elaboraron un algoritmo de detección de peatones que es mucho más rápido y más preciso que los sistemas existentes.

Se puede detectar personas a una velocidad de 2-4 fotogramas por segundo, o aproximadamente igual a lo que los seres humanos pueden, al tiempo que comenten solo la mitad de los errores que los sistemas existentes.

Esto podría hacer la diferencia entre una detención leve y repentina, o un frenado aterrador.

La clave es reducir de forma rápida y poco a poco las zonas que no contienen personas (tales como el cielo o el camino vacío) y se apoyan en el aprendizaje profundo en las últimas etapas, cuando se desea el reconocimiento de imágenes complejas para confirmar lo que está viendo.

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Se ahorra una gran cantidad de potencia de cálculo que se necesita normalmente para la detección de personas, ya que está limitando el foco a un puñado de áreas en lugar de grandes porciones de la pantalla.

El sistema actual sólo puede reconocer un tipo de objeto a la vez, sin embargo, el equipo planea tener que detectar múltiples tipos de objetos y llegar a ser mucho más práctico. Y no se limita a los vehículos.

Esto podría ser útil en los robots, cámaras de seguridad y otros dispositivos que necesitan detectar seres humanos rápidamente.

Fuente: Engadget

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