¿Le gustan las pinceladas gruesas y las paletas de colores suaves de un cuadro impresionista como los de Claude Monet? ¿O prefiere los colores vivos y las formas abstractas de un Rothko?
Los gustos artísticos individuales parecen ser algo demasiado subjetivo para una inteligencia no humana y más aún si ni siquiera es un ser vivo, como el caso de un computador.
Sin embargo, ahora un nuevo estudio demuestra que un programa informático puede predecir con exactitud qué cuadros le gustarán a una persona.
Para el nuevo estudio, el equipo de Kiyohito Iigaya, del Instituto Tecnológico de California (Caltech) en Estados Unidos, utilizó Mechanical Turk, una plataforma de crowdsourcing de Amazon, para reclutar a más de 1.500 voluntarios que calificaran cuadros de varios géneros artísticos, incluyendo impresionismo, cubismo y abstracto.
Las respuestas de los voluntarios se introdujeron en una base de datos integrada en el programa informático y, tras un periodo de entrenamiento, el computador pudo predecir las preferencias artísticas de los voluntarios mucho mejor de lo que ocurriría por azar.
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Los resultados no solo han demostrado que los computadores pueden hacer estas predicciones, sino que también abren el camino hacia una nueva comprensión sobre el mecanismo que la gente utiliza para hacer juicios estéticos de una imagen.
Los investigadores también descubrieron que los voluntarios tendían a agruparse en tres categorías generales: la de quienes prefieren los cuadros con objetos de la vida real, como un cuadro impresionista; la de quienes sienten predilección por los cuadros abstractos de colores, como un Rothko; y la de quienes prefieren los cuadros complejos, como los retratos cubistas de Picasso.
La mayoría de los encuestados se situó en la primera categoría.
Fuente: Nature Human Behaviour
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