Entrenan computadores para que detecten el sarcasmo en Twitter

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Una constante a través de la plataforma de Twitter son las reacciones sarcásticas a todo tipo de eventos grandes y pequeños.

De hecho, cuando usted está en Twitter, a veces puede ser difícil saber lo que es real y lo que no.

Afortunadamente, algunos investigadores de la Universidad Carnegie Mellon están entrenando equipos para reconocer el sarcasmo en Twitter, y han tenido cierto éxito sólido hasta ahora.

Los autores David Bamman y Noah A. Smith de la Escuela CMU de Informática señalaron que, si bien la mayoría de los enfoques computacionales para detectar el sarcasmo simplemente analizan la lingüística, el sarcasmo es todo acerca de contexto, e incluir ese contexto en Twitter ha hecho de sus métodos de detección mucho más fiables.

La relación entre el autor y el público es fundamental para la comprensión del fenómeno de sarcasmo.

Pero las cosas se ponen más difíciles en las redes sociales, ya que la noción de “público” se hace mucho más complicada: en las redes sociales, el “público “de un usuario a menudo se desconoce, no se especifica o “colapsa”, por lo que es difícil establecer plenamente el terreno compartido requerido para que el sarcasmo sea detectado, y comprendido por la audiencia objetivo o imaginada.

Para probar adecuadamente el sarcasmo, los investigadores construyeron una serie de factores a probar.
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Los tweets individuales sometidos a una serie de factores, pero el estudio también tomó en cuenta detalles de perfil, el contenido histórico del autor y los detalles de la audiencia de ese autor.

Es un poco complicado ese modelado, pero los tests en el tweet, su autor, su público y su respuesta ayudó al detector de sarcasmo del investigador a llegar a un nivel de precisión del 85 por ciento.

Eso es significativamente más alto que la tasa de precisión del 75 por ciento que alcanzó al analizar sólo el contenido de un tweet sin factores adicionales incluidos.

Esto es útil pues hay mucho interés en ayudar a las máquinas a entender mejor tanto la palabra hablada como la escrita.

De hecho, el Servicio Secreto norteamericano anteriormente estaba tratando de encontrar software para detectar “sarcasmos y falsos positivos” en Twitter para que sea más fácil determinar si los tweets frustrados por hacer volar un aeropuerto son sólo alguien desahogándose o una amenaza real.

Fuente: Engadget