Esta espeluznante tecnología puede leer sus emociones mientras camina por la calle

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NTechLab encendió el año pasado una controversia después de que liberase FindFace, una aplicación que puede realizar un seguimiento a todos en VKontakte, el equivalente ruso de Twitter, con base en su perfil.

Alguien utilizó la aplicación para identificar y acosar a las trabajadores sexuales y actrices porno a través de sus perfiles personales, aunque la firma dijo que no rompían ninguna regulación de privacidad.

Sin embargo, la nueva versión de FindFace hace aún más. Se añade el reconocimiento de emociones a la identificación tradicional de la cara, edad y género.

Su red neuronal recibe parte de una foto con una cara, la procesa, y genera un vector de características, básicamente un conjunto de 160 números que describen la cara.

NTechLab afirma que su software es capaz de buscar a través de una base de datos de mil millones de rostros en menos de medio segundo, lo que permite luchar contra el crimen en tiempo real.

En términos de precisión, el rendimiento de la compañía en la competición 2015 MegaFace, cuando venció a Google y a la Universidad de Pekín fue del 73% con una base de datos de 1 millón de imágenes.

Ahora, el algoritmo tiene una tasa de precisión del 93% cuando se trata de identificar un rostro en una base de datos de 10.000.

Al igual que otras empresas en el entorno de reconocimiento facial, NTechLab utiliza un enfoque de aprendizaje profundo de su sistema. Y parece estar funcionando muy bien.

“Hemos construido un producto con funciones excepcionales y se ha aplicado no sólo a caras o género, sino a las emociones. La idea es que enseñamos emociones a nuestro sistema en el laboratorio.

Entrenamos al algoritmo para entender el tipo de emoción que ve en una imagen y luego corregirlo de la manera que se le enseña a un niño “, dijo el CEO de NTechLab, Mikhail Ivanov.

Si bien la identidad de los clientes de NTechLab se mantiene en secreto, se ha informado de qué la compañía ha estado trabajando con el gobierno de la ciudad de Moscú para agregar el software a 150.000 cámaras de circuito cerrado de la capital.

Por tanto, existe una gran cantidad de rumores en torno a que se usó su tecnología para controlar multitudes en la Copa Confederaciones de la FIFA en junio pasado.

Las autoridades rusas probablemente utilizaron la versión pública en línea de FindFace, por lo que es difícil predecir si van a utilizarla para la Copa del Mundo del próximo año.

Lo que se sabe es que NTechLab tiene más de 2.000 clientes en países como el Reino Unido, Estados Unidos, China, donde está previsto abrir oficinas en 2017, así como Australia y la India.

Además de la seguridad pública, NTechLab ve otras posibles aplicaciones en citas, seguridad, banca, retail, entretenimiento y eventos.
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“Se puede utilizar para rastrear el nivel de servicio de sus clientes, para entender el comportamiento de la persona que va a contratar con base en sus reacciones emocionales durante una entrevista de trabajo, para captar las emociones de una multitud durante un concierto, su temperatura emocional “, dijo Ivanov.

“El análisis de comportamiento podría combinar el reconocimiento de rostros y de grandes volúmenes de datos para el análisis del comportamiento de los clientes en hoteles y casinos.”

Por lo que podría ser utilizado por las empresas para analizar la productividad entre los empleados durante la semana y de referencias cruzadas con sus niveles de felicidad, añadió Ivanov.

El reconocimiento facial es la palabra de moda del momento, desde el escaneo de rostros de Amazon en su tienda de comestibles hasta la policía usando este tipo de software en 117 millones de estadounidenses, aunque con problemas de privacidad sobre cómo se recoge y se utilizan los datos.

Así que hay importantes cuestiones en torno a sesgos en la aplicación de la ley de la manera que se ha realizado en todo el mundo.

“En muchos países occidentales, incluyendo los EE.UU., el Reino Unido y Francia, las personas de color tienen más probabilidades de ser detenidos y registrados”, dijo Eva Blum Dumontet, oficial de investigación con el grupo de defensa de Privacy International.

“Investigaciones realizadas en los algoritmos utilizados para la vigilancia y predicción por el sistema judicial de Estados Unidos ha mostrado que los algoritmos tienden a reproducir sesgos.

¿Cuál sería el impacto para el reconocimiento emocional? Por ejemplo, las emociones no son necesariamente expresadas de la misma manera en todas las culturas, lo que afectará la probabilidad de ser identificado como sospechoso? ”

“Deberíamos estar preocupados por vivir en una sociedad en la que nos estamos convirtiendo en sospechosos y no en ciudadanos”, agregó Blum Dumontet.

NTechLab clama que la tecnología de reconocimiento facial se debe implementar en todas partes, no sólo para servirlo a usted, sino para mantenerlo a salvo.

“No creemos en la privacidad”, dijo Ivanov. “Vivimos en un mundo de cámaras de circuito cerrado por todas partes y comunicaciones de Internet. El concepto de privacidad aplicó al mundo de nuestros abuelos, no nuestro mundo”.

En 2015, la policía de Leicestershire escaneó los rostros de 90.000 asistentes al Download Festival, comprobando contra una lista de criminales buscados en todo el país. Fue la primera vez que en el Reino Unido se utilizó la tecnología de reconocimiento facial, NeoFace, en un acto público al aire libre.

La policía no utilizó ningún método para advertir a los asistentes al festival sobre la polémica iniciativa.